Una hipótesis en un test de usabilidad es una suposición concreta y comprobable sobre el comportamiento del usuario o un posible problema en la interfaz.
Formular buenas hipótesis es clave para enfocar la investigación, obtener datos útiles y traducir los hallazgos en mejoras reales del producto.
Qué es una hipótesis en un test de usabilidad
Una hipótesis no es una simple suposición: es una herramienta de trabajo que define qué problema se va a comprobar, cómo se medirá y a qué grupo de usuarios afecta.
Conecta los objetivos del estudio con los resultados esperados, y ayuda a establecer criterios de análisis claros.
Estructura de una hipótesis: fórmula práctica
1. Sujeto
¿Quién experimenta el problema? (Ejemplo: “usuarios nuevos”, “clientes en proceso de pago”).
2. Problema o acción
¿Qué comportamiento o dificultad se espera observar? (Debe ser concreto y específico).
3. Tipo de formulación positiva o negativa
Ejemplo positiva: “El usuario encuentra fácilmente la sección ‘Favoritos’.”
Ejemplo negativa: “El usuario no nota el botón ‘Guardar’.”
CONSEJO: usa siempre formulaciones positivas, ya que facilitan la interpretación posterior de los resultados.
3 Principios clave de una buena hipótesis
1. Claridad y concreción
La hipótesis debe centrarse en un único problema específico.
❌ Mala: “Los usuarios no entienden las condiciones de envío.”
✅ Buena: “Los usuarios no ven el plazo de entrega al punto de recogida.”
Añade indicadores observables: pausas de más de 20 segundos, repetición de pasos, preguntas al moderador, etc.
2. Basada en datos reales
Crea hipótesis a partir de analítica, feedback, grabaciones de sesiones, logs, encuestas o observaciones del equipo.
A menudo las mejores hipótesis surgen de “bloqueos” que el propio equipo ha detectado en el producto.
3. Comprobabilidad
La hipótesis debe ser medible y verificable: ¿puedes recopilar evidencia objetiva que la confirme o refute?
❌ No válida: “La interfaz es incómoda.”
✅ Válida: “El usuario no encuentra el filtro de marcas en el catálogo.”
Si la hipótesis se refiere a métricas de rendimiento (como “la tasa de conversión aumentará un 15 %”), eso pertenece a un test A/B, no a un test de usabilidad.
Modelos o marcos para redactar hipótesis
Estructura básica:
“El usuario [puede / no puede] [realizar una acción] porque [razón].” Ejemplo: “El usuario no puede recuperar su contraseña porque no ve el enlace ‘¿Olvidaste tu contraseña?’”
Estructura positiva:
“El usuario [realiza la acción con éxito].” Ejemplo: “El usuario cambia fácilmente el punto de recogida durante la compra.”
Hipótesis de escenario (comparativa):
Se usa cuando se quieren contrastar dos comportamientos posibles. “El usuario añade un producto desde la lista de catálogo” vs “El usuario entra primero en la ficha del producto y luego lo añade al carrito.”
Ejemplos de hipótesis sólidas para tests de usabilidad
- Los usuarios no ven el botón “Guardar” tras editar su perfil.
- Los usuarios no saben cómo aplicar el filtro de marca.
- Los usuarios no encuentran la sección “Favoritos” en la pantalla principal.
- El usuario no nota el plazo de entrega en el punto de recogida.
- El usuario no logra modificar la cantidad de artículos en el carrito.
Consejos prácticos
- Sé breve y específico.
- Basas tus hipótesis en observaciones o datos, no en intuiciones.
- Define de antemano los criterios de validación: qué señales o comportamientos confirmarían la hipótesis.
- Mantén un formato unificado para todas las hipótesis del proyecto; facilita el análisis y la comunicación con el equipo.
Quieres ir más allá
¿Te gustaría que te prepare una plantilla de tabla para registrar hipótesis y criterios de validación? Por ejemplo, con columnas como:
Hipótesis → Objetivo → Criterio de validación → Método de verificación → Resultado.
Puede adaptarse a Google Sheets o Miro, ideal para proyectos de UX research profesionales.
Conclusión
Con este enfoque tus tests de usabilidad serán más enfocados, tus hipótesis más verificables y tus resultados mucho más útiles para el producto, el equipo y el negocio.
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