Cómo instalar Clawdbot (ahora Moltbot) fácil y rápido: todo lo que debes saber

Moltbot (antes ClawdBot) es un asistente de IA personal, open source y autoalojado, diseñado para integrarse con tus apps, automatizar tareas y orquestar agentes que realmente “hacen cosas”, no solo chatean.

¿Qué es Clawdbot?

Nació como Clawdbot y cambió su nombre a Moltbot tras un conflicto de marca con Anthropic por la similitud con “Claude”, conservando la misma filosofía: un “sidekick” de IA con control local y foco en automatización avanzada.

Moltbot es un asistente de IA que corre en tu propio hardware (Mac, Linux, Windows vía WSL2, incluso Raspberry Pi) y se conecta a múltiples plataformas de mensajería como WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, Signal, iMessage o Microsoft Teams.

Utiliza modelos como Anthropic Claude, OpenAI GPT o Llama/Mistral locales como “motor” de razonamiento, y se apoya en un sistema de habilidades (skills) y herramientas para interactuar con tu sistema, la web y servicios de terceros.

Su propuesta clave es que tú controlas la infraestructura y los permisos, pero obtienes un asistente proactivo con memoria persistente, tareas programadas y capacidad de ejecutar acciones de forma autónoma.

¿Cómo instalar Clawdbot?

Este es el mejor vídeo explicativo que he encontrado, si tienes interes por saber cómo puedes instalar Clawdbot (Moltbot) de manera que sea realmente funcional.

¿Cómo funciona realmente Clawdbot?

La arquitectura de Moltbot conecta apps de chat, un gateway y un runtime de agente con modelos de IA y herramientas.

• Capa de mensajería: WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, Signal, iMessage, Teams y otros envían mensajes a un gateway central.
• Gateway: enruta peticiones al runtime de agente donde se orquesta la lógica.
• Modelos de IA: el runtime llama al modelo configurado para el razonamiento.
• Sistema de tools/skills: el agente decide cuándo usar herramientas: navegar por la web, ejecutar comandos de shell, acceder a archivos, controlar dispositivos del hogar, integrarse con APIs, etc.
• Respuesta: el resultado vuelve al usuario por el mismo canal de mensajería, manteniendo contexto compartido.

Este diseño permite que Moltbot no sea solo “un chat” sino un orquestador de acciones: puede encadenar herramientas, delegar tareas entre agentes y mantener un estado persistente asociado a cada usuario.

📖 Documentación Oficial de Clawdbot “Moltbot”

Métodos de Cómo Desplegar Moltbot

1. Elegir hardware y entorno

• Opción desktop/local: Mac, PC con Linux o Windows (WSL2), incluso un Mac Mini o Raspberry Pi para ejecución 24/7.
• Opción servidor: VPS o bare‑metal, si prefieres que no dependa de tu máquina personal.

Para un uso intensivo se recomienda una máquina siempre encendida con buena conexión y almacenamiento suficiente.

2. Instalar Moltbot

Sigue los pasos que vas a encontrar en el repositorio oficial del proyecto. Aunque lo más habitual es instarlo usando Docker y scripts de despliegue, los pasos más habituales a seguir son:

• Clonar el repositorio oficial de Moltbot o seguir un instalador guiado.
• Configurar variables de entorno para claves de API (LLMs, servicios externos).
• Levantar servicios con Docker Compose o scripts equivalentes.

3. Conectar modelos de IA

• Modelos cloud: Anthropic Claude, OpenAI GPT y otros compatibles vía API.
• Modelos locales: Llama, Mistral u otros modelos autoalojados para mayor privacidad.

Se pueden usar distintos modelos según tarea y ajustar parámetros como temperatura y límites de tokens.

4. Integrar canales de mensajería

• WhatsApp/Telegram: creación de bots/instancias con sus respectivos tokens y webhooks.
• Slack/Discord: apps internas o bots con permisos según el workspace.
• Otros canales: Signal, iMessage, Teams, etc.

El objetivo es que puedas hablar con el mismo asistente desde múltiples dispositivos y apps, manteniendo memoria compartida.

5. Configurar skills y herramientas

• Skills pre‑hechas: integraciones con Todoist, Asana, CRM, herramientas DevOps, servicios de correo, smart home, etc.
• Skills personalizadas: puedes definir automáticamente nuevas skills y Moltbot las incorpora a su toolkit.
• Skills generadas por Moltbot: basta describir la integración deseada y el asistente crea el skill, lo prueba y lo activa.

6. Establecer rutinas y automatización

• Cron jobs: tareas recurrentes (resúmenes diarios, reportes semanales, limpiezas de logs, copias de seguridad).
• Recordatorios: avisos basados en calendario, deadlines o reglas personalizadas.
• Monitorización: alertas de sistemas (CPU, errores de aplicación, caídas de servicios, estados de pipeline CI/CD).
• “Heartbeats”: mensajes periódicos en los que Moltbot te pregunta si necesitas ayuda o te propone acciones sugeridas.

Características principales que hacen único a Clawdbot

Moltbot se diferencia de un simple chatbot en varios ejes clave:

• Asistente autoalojado y open source: se ejecuta en tu propio ordenador o servidor, con el código abierto para auditoría y personalización, y los datos permanecen bajo tu control.
• Multi‑canal con una sola bandeja: integra WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Signal, iMessage, Teams y otros, manteniendo el mismo contexto y memoria entre canales.
• Memoria 24/7 y contexto largo: recuerda tus preferencias, proyectos, cuentas conectadas, y mantiene estado entre sesiones para ofrecer respuestas más personalizadas y coherentes.
• Proactividad real: puede enviar recordatorios, ejecutar cron jobs, generar resúmenes diarios, monitorizar sistemas y hacer check‑ins periódicos sin esperar a que le hables.
• Arquitectura de skills/extensiones: dispone de un sistema de habilidades conectables para servicios externos (calendarios, CRM, DevOps, smart home, etc.) con un marketplace en crecimiento (ClawdHub).
• Capacidad multi‑agente: permite orquestar varios agentes especializados que colaboran en tareas complejas (por ejemplo, uno para DevOps, otro para finanzas, otro para contenido).
• Auto‑mejora: puede escribir sus propias skills cuando le pides integrar un nuevo servicio, generando la definición, probándola e incorporándola a su toolkit.

Un ejemplo práctico: puedes pedirle “automatiza mi flujo de tareas con Todoist”, y Moltbot es capaz de definir skills para crear, listar y completar tareas, integrarlas con tus rutinas diarias y usarlas de forma autónoma.

Implementaciones y aplicaciones avanzadas

Asistente personal 24/7

• Gestión de correo e inbox: resumir correos, proponer respuestas, archivar y etiquetar mensajes según reglas.
• Agenda y vida digital: coordinar reuniones, avisar de eventos, preparar briefings diarios con meteo, tareas y prioridades.
• Resumen de información: leer artículos, informes y notas de mercado, condensarlos antes de reuniones o sesiones de trabajo.

Copiloto de desarrollo y arquitectura

• Integrado en el IDE: lee el repo, genera código, ejecuta scripts, lanza tests y abre PRs con cambios propuestos.
• Refactorización continua: ejecuta ciclos de análisis y mejora sobre partes del código.
• Seguridad y calidad: escanea por vulnerabilidades y malas prácticas, generando issues o PR para corregirlas.

Centro neurálgico para equipos

• Bot de Slack/Discord que responde FAQs, maneja on‑call, documenta decisiones y extrae tareas de conversaciones.
• Automatización de onboarding: secuencias de mensajes, tareas y recursos para nuevos miembros del equipo.
• Coordinador multi‑agente: distintos agentes especializados se reparten partes de un flujo.

Automatización creativa y multimedia

• Automatizar generación de vídeos cortos desde guiones que Moltbot escribe.
• Crear locuciones con voz sintética a partir de guiones generados.
• Prototipado de interfaces: generación de layouts y UIs en una “visual canvas” basada en instrucciones textuales.

Casos de Uso por diferentes Áreas

Moltbot es una navaja suiza de automatización; estos son sus ámbitos más potentes.

Productividad y negocio

• Gestión de facturación: genera y envía facturas basadas en registros de tiempo o datos de CRM.
• Control de gastos: clasifica transacciones, elabora informes y da visión de cash‑flow.
• Integración con CRM: actualiza registros, registra interacciones y programa seguimientos.
• Project management: crea tareas en herramientas como Todoist o Asana, actualiza estados y manda reportes de avance.
• Procesamiento documental: extrae datos de PDFs, resume documentos extensos y organiza archivos.

Hay usuarios que gestionan operaciones completas de negocio coordinando pedidos, inventario y atención al cliente a través de Moltbot.

Salud, bienestar y vida personal

• Análisis de datos de wearables: interpreta puntuaciones de recuperación, carga de esfuerzo y calidad de sueño.
• Meditaciones personalizadas: genera meditaciones guiadas con audio adaptadas a tu contexto.
• Planificación de comidas: propone menús semanales y puede automatizar pedidos de supermercado con servicios compatibles.
• Recordatorios de medicación: envía avisos contextuales sobre dosis y horarios.
• Seguimiento deportivo: registra entrenos, sugiere rutinas y monitoriza progresos.

Desarrollo y DevOps

• Auto‑fix de bugs en producción: analiza errores, propone fixes y abre PRs.
• Monitorización CI/CD: vigila builds, avisa de fallos y puede lanzar despliegues.
• Revisión de código: revisa PRs, detecta problemas de seguridad o estilo y propone mejoras.
• Integración con GitHub/GitLab: crea issues, gestiona ramas y versiones.
• Automatización de tests: lanza suites de tests, resume resultados y sugiere correcciones.
• Documentación: actualiza READMEs, docs de API y changelogs basados en cambios de código.

Algunos equipos conectan Moltbot directamente en sus IDEs para tenerlo como copiloto que lee el repo, ejecuta scripts y abre PRs, delegándole tareas de mantenimiento continuo.

Empresas, equipos y colaboración

• Soporte automático en Slack: responde preguntas frecuentes y deriva incidencias complejas a personas.
• Minutas de reuniones: transcribe, resume y extrae tareas y responsables.
• Onboarding de nuevos empleados: envía mensajes de bienvenida, asigna tareas iniciales y sigue el progreso.
• Actualización de bases de conocimiento: transforma conversaciones en documentación viva.
• Gestión de disponibilidad: analiza husos horarios y propone horas óptimas de reunión.

Funciones experimentales y punteras

• Generación de vídeo: crea vídeos de forma automatizada, incluyendo flujos avanzados.
• Síntesis de voz: integra servicios para leer contenido en voz natural.
• Desarrollo de apps iOS: soporta pipelines donde una app se diseña, compila y distribuye en TestFlight desde el chat.
• Refactorización autónoma de código: va mejorando un codebase de forma incremental.
• Auto‑aprendizaje de skills: construye nuevas habilidades observando patrones de uso y feedback.

Ventajas, riesgos y buenas prácticas

Ventajas clave

• Propiedad de datos: tus mensajes, credenciales y contenido se quedan en tu equipo o servidor.
• Transparencia y auditabilidad: al ser open source, el código puede ser revisado, bifurcado y mejorado por la comunidad.
• Flexibilidad extrema: al estar basado en skills y herramientas, prácticamente cualquier API o servicio puede integrarse.
• Escalabilidad de usos: desde un usuario individual hasta equipos completos y flujos enterprise.

Riesgos y consideraciones de seguridad

• Almacenamiento de credenciales: Moltbot suele tener acceso a múltiples claves y tokens, lo que convierte ese almacén en un objetivo de alto valor.
• Ejecución de comandos: la capacidad de ejecutar shell, scripts y llamadas a APIs con permisos amplios exige límites claros y revisiones periódicas.
• Modelo de permisos: conviene tratar el almacén de credenciales de Moltbot con el mismo nivel de seguridad que un sistema profesional de secret management.

Buenas prácticas recomendadas incluyen limitar permisos, segmentar accesos, registrar acciones, auditar skills y actualizar con frecuencia.

Moltbot de un vistazo