Con el uso de ejemplos concretos, teoría esencial y dos frameworks de Python listos para su implementación (Scikit-Learn y TensorFlow) el autor Aurelien Geron te guiará en la comprensión intuitiva de los conceptos y herramientas necesarias para construir sistemas inteligentes.
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Aprenderás una variedad de técnicas, desde la regresión lineal básica hasta las redes neuronales profundas. Con ejercicios al final de cada capítulo para aplicar lo aprendido, solo necesitas experiencia en programación para comenzar.
En este libro, explorarás el mundo del aprendizaje automático, centrándote especialmente en las redes neuronales. Utilizando Scikit-Learn, seguirás un proyecto de aprendizaje automático desde el inicio hasta el final y diversos modelos de entrenamiento, incluyendo máquinas de vectores de soporte, árboles de decisión, bosques aleatorios y métodos de conjunto.
Además, utilizarás la biblioteca TensorFlow para construir y entrenar redes neuronales, te sumergirás en arquitecturas de redes neuronales, incluyendo redes convolucionales, redes recurrentes y aprendizaje profundo de refuerzo, y por último, también aprenderás técnicas para entrenar y escalar redes neuronales profundas.
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