11 Mejores Editores de Código de Python y Entornos de Desarrollo IDE

Los mejores editores de código Python están diseñados para que los desarrolladores codifiquen y depuren programas fácilmente.

Usando estos entornos de desarrollo integrados de Python u IDE vas a poder administrar una gran base de código y lograr una implementación rápida.

Los desarrolladores pueden usar estos editores para crear aplicaciones de escritorio o web. Los ingenieros de DevOps , también pueden utilizar los IDE para trabajar en la integración continua.

A continuación se incluye una lista cuidadosamente seleccionada de los mejores editores de código para trabajar con código en el lenguaje de programación de Python.

Los editores, sus características más populares y sus enlaces de descarga; la lista contiene herramientas de código abierto (gratuito) y premium.

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1. PyCharm

PyCharm es un IDE multiplataforma utilizado para la programación de Python. Este editor se puede usar en Windows, macOS y Linux.

Este software contiene API que los desarrolladores pueden usar para escribir sus propios complementos de Python para que puedan ampliar las funcionalidades básicas.

Además, es un editor gratuito; además de ofrecer una versión de pago.

Características de PyCharm

• Es un editor de código inteligente de Python compatible con CoffeeScript, JavaScript, CSS y TypeScript.
• Proporciona búsqueda inteligente para saltar a cualquier archivo, símbolo o clase.
• Smart Code Navigation
• Ofrece una refactorización de código rápida y segura.
• Le permite acceder a PostgreSQL, Oracle, MySQL, SQL Server y muchas otras bases de datos desde el IDE.

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2. Spyder

Spyder es un entorno de desarrollo científico integrado escrito en Python. Este software está diseñado para y por científicos que pueden integrarse con Matplotlib, SciPy, NumPy, Pandas, Cython, IPython, SymPy y otro software de código abierto. Spyder está disponible a través de la distribución Anaconda (sistema de distribución de código abierto) en Windows, macOS y Linux.

Características de Spyder

• Le permite ejecutar código Python por celda, línea o archivo.
• Trace un histograma o una serie temporal, realice cambios en el marco de fecha o en una matriz numpy.
• Ofrece terminación automática de código y división horizontal / vertical.
• Encuentra y elimina cuellos de botella
• Una forma interactiva de rastrear cada paso de la ejecución del código Python.

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3. IDLE

IDLE (Integrated Development and Learning Environment) es un editor predeterminado que viene con Python. Este software ayuda a un principiante a aprender Python fácilmente. El paquete de software IDLE es opcional para muchas distribuciones de Linux. La herramienta se puede usar en Windows, macOS y Unix.

Características de IDLE

• Buscar múltiples archivos
• Tiene un intérprete interactivo con coloración de mensajes de entrada, salida y error.
• Admite sangría inteligente, deshacer, sugerencias de llamadas y autocompletado.
• Le permite buscar y reemplazar dentro de cualquier ventana.

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4. Sublime Text 3

Sublime Text 3 es un editor de código que admite muchos idiomas, incluido Python. Tiene soporte básico incorporado para Python.

La personalización de Sublime Text 3 está disponible para crear un entorno de programación Python completo. El editor es compatible con los sistemas operativos OS X, Windows y Linux.

Características de Sublime Text 3

• Le permite resaltar la sintaxis.
• Tiene una implementación de paleta de comandos que acepta la entrada de texto de los usuarios.
• Manejar listas de materiales UTF8 en archivos .gitignore
• Mostrar insignias para carpetas y archivos para indicar el estado de Git
• Los cambios en un archivo están representados por marcadores disponibles en la canaleta.

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5. Visual Studio Code

Visual Studio Code (VS Code) es un entorno de código abierto desarrollado por Microsoft. Este IDE se puede usar para el desarrollo de Python.

Visual Studio Code se basa en Electron, que es un marco para implementar aplicaciones Node JS para la computadora que se ejecuta en el motor del navegador Blink.

Características de Visual Studio Code

• El editor proporciona terminación de código inteligente basada en la definición de funciones, módulos importados, así como tipos de variables.
• Puedes trabajar con Git y con otros proveedores de SCM
• Le permite depurar el código del editor.
• Proporciona extensiones para agregar nuevos idiomas, depuradores, temas para obtener la ventaja de servicios adicionales.

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6. Atom

Atom es una herramienta útil de editor de código preferida por los programadores debido a su interfaz simple en comparación con los otros editores. Los usuarios de Atom pueden enviar paquetes y ellos para el software.

Características de Atom

• Administrador de paquetes integrado para soporte de complementos
• La característica de autocompletado inteligente
• Admite la paleta de comandos
• Paneles múltiples
• Permitir edición multiplataforma

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7. Jupyter

Jupyter es una herramienta para las personas que acaban de comenzar con la ciencia de datos. Es un IDE interactivo de ciencia de datos fácil de usar en muchos lenguajes de programación que simplemente no funcionan como editor, sino también como una herramienta educativa o para la creación de presentaciones.

Características de Jupyter

• Admite simulación numérica, visualización de datos de aprendizaje automático de limpieza de datos y modelado estadístico.
• Combina código, texto e imágenes.
• Soporte para muchos lenguajes de programación.
• Bibliotecas integradas de ciencia de datos (matplotlib, NumPy, Pandas).

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8. Pydev

PyDev es un editor de Python de terceros para Eclipse. Este editor puede usarse no solo en Python sino también en el desarrollo de IronPython y Jython.

Características de Pydev

• Tiene atajos de consola interactivos.
• Le permite crear un proyecto Python de Google App Engine (GAE)
• Buscar e ir a la definición
• Importa automáticamente el código para completarlo.
• Puede configurar la integración de Django.

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9. Thonny

Thonny es un IDE para la programación enfocado en el aprendizaje y la enseñanza, especialmente diseñado para los principiantes dentro del los comandos y secuencias de Python.

Está desarrollado en la Universidad de Tartu, y se puede descargar de forma gratuita desde el repositorio de Bitbucket o Github para Windows, Linux y Mac.

Características de Thonny

Si quieres conocer más en profundidad, todas y cada una de las características de Thonny. No dudes en visitar nuestro artículo: Thonny, un IDE de Python para principiantes{:target=»_blank»}.

A continuación, un breve resumen:

• Permite a los desarrolladores ver cómo sus códigos y comandos de shell afectan las variables de Python.
• Tiene un depurador simple.
• Proporciona soporte para evaluar una expresión.
• La llamada a la función Python abre una nueva ventana con una tabla de variables locales separada, así como un puntero de código.
• Detecta automáticamente los errores de sintaxis.

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10. Wing

Wing es un entorno ligero de Python diseñado para brindarle una experiencia de desarrollo productiva.

Precio: la prueba Wing Pro es gratuita. Wind Personal y Wing 101 son versiones pagas.

Características de Wing

• Comentarios inmediatos escribiendo su código Python.
• Le ayuda a eliminar errores comunes y escribir un mejor código de Python.
• Puede verificar los datos de depuración y probar las correcciones de errores de forma interactiva sin reiniciar su aplicación.
• Wing admite el desarrollo basado en pruebas con varios marcos como unittest, pytest, nose, doctest y Django.

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11. Komodo Active Python

Aumenta la productividad en el desarrollo de software relacionado a la ciencia de datos con una distribución de Python segura y compatible. Active State es un software que consiste en facilitar la instalación de la implementación de Python CPython y un conjunto de varias extensiones más.

Además, existe la posibilidad de realizar esa misma practica sobre otros lenguajes: Perl, TCL, Golang y Ruby. Desde Active State, también gestionan el IDE de Komodo.

Precio: Gratis para la comunidad, sin embargo. Las versiones empresariales son de pago.

Características de Komodo Active Python

• Le permite conectarse a sus grandes bases de datos y datos, incluidos Redis, MySQL, Hadoop y MongoDB.
• Le ayuda a administrar sus datos usando SciPy, Pandas, NumPy y MatPlotLib.
• Admite modelos de aprendizaje automático como TensorFlow, Keras y Theano.
• Compatible con Python de código abierto para que pueda evitar el bloqueo del proveedor.
• Utiliza el parche OpenSSL por seguridad.

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