AntiSquat aprovecha técnicas de inteligencia artificial como el procesamiento del lenguaje natural (NLP), [grandes modelos de lenguaje](https://www.kitploit.com/search/label/Large Language Models) (ChatGPT) y más para potenciar la detección de dominios de typosquatting y phishing.
Cómo utilizar
- Clona el proyecto mediante `git clone https://github.com/redhuntlabs/antisquat`.
- Instale todas las dependencias escribiendo
pip install -r requirements.txt. - Obtenga una clave API ChatGPT en https://platform.openai.com/account/api-keys
- Cree un archivo con el nombre
.openai-keyy pegue su clave [API de chatgpt](https://www.kitploit.com/search/label/Chatgpt Api) allí. - (Opcional) Visite https://developer.godaddy.com/keys y obtenga una clave API de GoDaddy. Cree un archivo con el nombre
.godaddy-keyy pegue su clave API de godaddy allí. - Cree un archivo llamado ‘dominios.txt’. Escriba una lista separada por líneas de los dominios que desea escanear.
- (Opcional) Cree un archivo llamado
blacklist.txt. Escriba una lista separada por líneas de los dominios que desea ignorar. Se admiten expresiones regulares. - Ejecute antisquat usando
python3.8 antisquat.py domains.txt
Ejemplos:
Digamos que le gustaría ejecutar antisquat en “flipkart.com”.
Cree un archivo llamado “domains.txt”, luego escriba flipkart.com. Entonces corre python3.8 antisquat.py domains.txt.
AntiSquat genera varias permutaciones del dominio, las recorre una por una e intenta extraer toda la información de contacto de la página.
Caso de prueba:
Se adjunta un caso de prueba para amazon.com. Para ejecutarlo sin claves API, simplemente ejecute python3.8 test.py.
De esta manera se pueden capturar dominios similares que puedan estar disponibles para la venta y se puede extraer cualquier información de contacto del sitio.
Si desea obtener más información sobre la herramienta, asegúrese de consultar nuestro blog .