OpenAI, la compañía detrás de ChatGPT, podría entrar oficialmente al mercado del hardware en 2026 con el lanzamiento de su primer chip de inteligencia artificial.
El objetivo principal de este movimiento sería reducir su dependencia de Nvidia y AMD, cuyos chips actualmente alimentan el entrenamiento y ejecución de los modelos de lenguaje a gran escala (LLMs) de OpenAI.
OpenAI y la carrera de los chips de IA
OpenAI no está sola en esta estrategia: gigantes como Amazon, Google, Microsoft y Meta ya trabajan en sus propios procesadores de IA.
En paralelo, los NPUs (Neural Processing Units) comienzan a popularizarse en portátiles y PCs de consumo, lo que marca el inicio de la era de las AI PCs.
Broadcom y TSMC: socios clave
Según reportes de Financial Times y Reuters:
- OpenAI habría elegido a Broadcom como socio en el desarrollo de sus chips de IA.
- La fabricación estaría a cargo de TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.), líder mundial en semiconductores.
- Se habla de un pedido de $10 mil millones en chips de IA adjudicado a Broadcom, que analistas asocian directamente con OpenAI.
El equipo detrás del chip de OpenAI
- Richard Ho, ex-ingeniero de los TPU de Google, lidera la división de hardware en OpenAI.
- El equipo de diseño de chips se expandió de 20 a 40 miembros a inicios de 2025, lo que muestra la aceleración del proyecto.
- Los chips se usarían únicamente de forma interna para entrenar y ejecutar modelos, sin planes de venta al público.
Contexto y demanda creciente
Sam Altman, CEO de OpenAI, afirmó recientemente que planean “duplicar la capacidad de cómputo en los próximos 5 meses”, lo que refleja la necesidad de nuevas soluciones ante el alto consumo energético y la escasez de GPUs en el mercado.
La apuesta por chips propios permitiría a OpenAI:
- Optimizar costes frente a la compra masiva de GPUs de Nvidia.
- Diseñar hardware especializado para sus modelos GPT.
- Asegurar la escalabilidad de sus servicios en el futuro.