NVIDIA acaba de revolucionar la computación en el borde con su nuevo Jetson Orin Nano Super Developer Kit. No se trata solo de una actualización incremental, sino de un gran salto adelante al llevar capacidades de IA generativa al borde por un precio increíblemente accesible de $249 (pendiente precio europa).
Comparación de Jetson Nano vs. Jetson Orin Nano Super
El Jetson Orin Nano Super es una computadora compacta pero potente que redefine la IA generativa para dispositivos pequeños.
67 TOPS de rendimiento en IA, un 1.7x de mejora sobre su predecesor.
Compatible con modelos avanzados de IA, como transformers de visión, modelos de lenguaje grande (LLMs) y modelos de visión-lenguaje.
Plataforma accesible para desarrolladores, estudiantes y creadores, con el ecosistema de software de IA de NVIDIA.
Los usuarios del Jetson Orin Nano Developer Kit pueden acceder a esta mejora solo con una actualización de software.
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Especificaciones
| Característica | Orin Nano Original | Orin Nano Super | Mejora |
|---|---|---|---|
| Arquitectura GPU | Ampere (1024 CUDA @ 635 MHz) | Ampere (1024 CUDA @ 1020 MHz) | 1.6x en velocidad de GPU |
| Rendimiento IA | 40 TOPS (Sparse) / 20 TOPS (Dense) | 67 TOPS (Sparse) / 33 TOPS (Dense) | 1.7x en IA |
| CPU | 6-core Arm Cortex-A78AE @ 1.5 GHz | 6-core Arm Cortex-A78AE @ 1.7 GHz | 1.13x más rápido |
| Memoria | 8GB LPDDR5 @ 68 GB/s | 8GB LPDDR5 @ 102 GB/s | 1.5x en ancho de banda |
| Consumo | 7W/15W | 7W/15W/25W | Nuevo modo de 25W |
¿Qué tan potente es el Jetson Orin Nano Super?
El Orin Nano Super no solo ofrece una mejora en el rendimiento de IA y memoria, sino también velocidades más altas en la CPU y GPU.
1.7x más rendimiento de IA (67 TOPS vs. 40 TOPS)
1.5x más ancho de banda de memoria (102 GB/s vs. 68 GB/s)
Mayor velocidad en CPU y GPU
Capacidades de IA Generativa
Jetson Orin Nano Super es compatible con NVIDIA AI y frameworks especializados:
NVIDIA Isaac para robótica
NVIDIA Metropolis para visión IA
NVIDIA Holoscan para procesamiento de sensores
NVIDIA Omniverse Replicator para generación de datos sintéticos
NVIDIA TAO Toolkit para ajustar modelos preentrenados
Modelos de IA compatibles
Modelos de Lenguaje Grande (LLMs)
| Modelo | Mejora en rendimiento |
|---|---|
| Llama-3.1 8B | 1.37x |
| Qwen2.5 7B | 1.53x |
| Gemma2 2B | 1.63x |
| Phi 3.5 3B | 1.54x |
Modelos de Visión-Lenguaje (VLMs)
| Modelo | Mejora en rendimiento |
|---|---|
| VILA 1.5 3B | 1.51x |
| LLAVA 1.6 7B | 1.36x |
| PaliGemma2-3B | 1.58x |
Transformers de Visión (ViTs)
| Modelo | Mejora en rendimiento |
|---|---|
| clip-vit-base-patch32 | 1.60x |
| SAM2 base | 1.43x |
| Grounding-DINO | 1.52x |
Conectividad e Interfaces
Conectividad avanzada
Cámaras: 2x MIPI CSI-2
PCIe: M.2 Key M x4 PCIe Gen 3
USB: 4x USB 3.2 + 1x USB-C
Red: 1x puerto Gigabit Ethernet
Almacenamiento: Ranura microSD
Facilidad para desarrolladores
✅ Compatibilidad con TensorRT-LLM
✅ Frameworks populares
✅ Ecosistema Jetson
✅ Soporte para contenedores Docker
Instalación y Configuración de Jetson Orin Nano Super
Requisitos previos
✅ Jetson Orin Nano
✅ Tarjeta SD de 64GB/128GB
✅ Adaptador WiFi
✅ Teclado y mouse inalámbricos
Software necesario
Descarga la imagen SD de Jetson con JetPack 6.2
Instala el SDK de Jetson con Etcher
Pasos de instalación
1️⃣ Verificar versión L4T
head -n 1 /etc/nv_tegra_release
2️⃣ Actualizar sistema
sudo apt update && sudo apt upgrade
3️⃣ Instalar JetPack
sudo apt install jetpack
4️⃣ Configurar Docker
sudo usermod -aG docker $USER &&
newgrp docker &&
sudo systemctl restart docker
5️⃣ Instalar ejemplos de Jetson
pip3 install jetson-examples
6️⃣ Reiniciar sistema
sudo reboot
7️⃣ Instalar Ollama
reComputer run ollama
8️⃣ Ejecutar un modelo LLM
ollama run tinyllama
9️⃣ Instalar modelos adicionales
ollama pull llama3.2
Instalar Open WebUI en Docker
docker run -d -p 3000:8080 --gpus all --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:cuda
Acceder a Open WebUI
Navega a http://localhost:3000 para la interfaz gráfica
API disponible en http://localhost/ollama/docs
Conclusión
El Jetson Orin Nano Super marca un antes y un después en la computación en el borde.
Con un rendimiento 1.7x superior, mejor ancho de banda de memoria y soporte para modelos de IA generativa, se convierte en la opción más accesible para desarrolladores, investigadores y empresas.
Por 249 dólares no es solo un dispositivo, es una revolución en la computación de IA accesible.