La industria de la inteligencia artificial ha vivido uno de sus episodios más inesperados del año. Luego de la filtración accidental del código de Claude Code, ha surgido Claw Code, un framework de código abierto que en cuestión de días ha superado las 72.000 estrellas en GitHub (convirtiéndose en uno de los proyectos más virales de siempre).
Una filtración que lo cambió todo
El origen de este fenómeno se remonta al 31 de marzo de 2026, cuando Anthropic publicó por error un archivo que contenía parte del código fuente de Claude Code.
El incidente expuso alrededor de 512.000 líneas de código en TypeScript, distribuidas en casi 2.000 archivos. Aunque no se filtraron datos sensibles ni los modelos en sí, sí quedaron al descubierto elementos clave de la arquitectura interna y funcionalidades aún no lanzadas.
La compañía atribuyó el fallo a un error humano en el proceso de empaquetado, descartando que se tratara de un ataque o brecha de seguridad.
REPOSITORIO DE GITHUB MÁS EXPLOSIVO DE LA HISTORIA: CLAW CODE EVOLUCIONA EL CÓDIGO DE CLAUDE
De la filtración al fenómeno viral
Mientras Anthropic trataba de eliminar las copias del código filtrado, surgió una alternativa inesperada. El desarrollador surcoreano Sigrid Jin decidió reconstruir el sistema desde cero.
En lugar de reutilizar el código original, creó una versión completamente nueva en Python, inspirada en los principios observados en la filtración. El resultado fue Claw Code, un proyecto que alcanzó decenas de miles de estrellas en GitHub en cuestión de horas.
Este crecimiento meteórico lo sitúa entre los repositorios de más rápido ascenso en la historia reciente de la plataforma.
Qué es Claw Code y por qué es tan importa dentro del crecimiento IA
Claw Code NO es una copia directa de Claude Code, sino una reimplementación independiente basada en un enfoque de “sala limpia”. Esto significa que, no incluye el código propietario, sino que recrea sus funcionalidades clave desde cero.
Entre sus características destacan:
- Un sistema modular de herramientas para interactuar con archivos y procesos
- Orquestación de múltiples agentes de IA
- Gestión de memoria y flujos de trabajo complejos
- Controles de permisos detallados
El objetivo del proyecto es cubrir una carencia en el ecosistema: la falta de herramientas abiertas capaces de conectar a los modelos de IA con las aplicaciones reales.
Un debate abierto sobre su legalidad y el futuro
A pesar de su éxito, Claw Code no está exento de polémica.
Aunque su desarrollo sigue los principios legales de la reingeniería limpia, persisten las dudas sobre las posibles implicaciones de la propiedad intelectual.
Además, el propio creador ha reconocido que el proyecto aún está lejos de igualar las capacidades de la herramienta original de Anthropic, especialmente en los entornos de producción.
Por ahora, Claw Code se posiciona más como una demostración tecnológica que como una solución lista para el uso empresarial.