El laboratorio chino de inteligencia artificial DeepSeek presentará la próxima semana su modelo de lenguaje multimodal de nueva generación, V4, marcando su primera gran actualización desde el lanzamiento del modelo de razonamiento DeepSeek R1 en enero de 2025.
El nuevo sistema integrará de forma nativa generación de texto, imágenes y video, ampliando significativamente el alcance inicial del proyecto y posicionándose como una alternativa abierta y de bajo coste frente a gigantes estadounidenses como OpenAI y Anthropic.
De modelo centrado en código a plataforma multimodal completa
Los primeros informes situaban a V4 como un modelo altamente especializado en programación. Según reveló The Information, las pruebas internas indicaban que V4 superaba a competidores en:
- Generación de código complejo
- Procesamiento de prompts extensos
- Razonamiento estructurado en entornos de desarrollo
Inicialmente, el lanzamiento estaba previsto para mediados de febrero, coincidiendo con el Año Nuevo Lunar. Sin embargo, el calendario se retrasó y, según reportó Financial Times, el alcance del modelo se amplió hacia capacidades multimodales completas.
DeepSeek considera que existe un vacío en el mercado para modelos multimodales de código abierto que combinen alto rendimiento y bajo coste, especialmente en entornos empresariales y académicos fuera de EE. UU.
La compañía publicará:
- Una explicación técnica breve en el lanzamiento.
- Un informe de ingeniería detallado aproximadamente un mes después.
Cambio estratégico en hardware: Huawei y Cambricon ganan protagonismo
El lanzamiento de V4 también llega acompañado de un giro relevante en las alianzas tecnológicas de DeepSeek.
Según Reuters, la empresa rompió con la práctica habitual del sector al no ofrecer acceso anticipado a V4 a Nvidia ni a AMD. En su lugar, otorgó ventaja a fabricantes chinos como:
- Huawei
- Cambricon
Esta decisión permite que dichos fabricantes optimicen el modelo para sus propios procesadores antes del lanzamiento público, reforzando el ecosistema nacional de semiconductores en medio de crecientes restricciones estadounidenses.
Controversia por posibles chips Nvidia Blackwell
Un alto funcionario de la administración Trump afirmó a Reuters que el modelo más reciente de DeepSeek habría sido entrenado utilizando el chip Blackwell de Nvidia mediante un clúster en China continental, lo que podría vulnerar los controles de exportación de EE. UU.
El funcionario añadió que DeepSeek podría intentar eliminar rastros técnicos del uso de hardware estadounidense y declarar públicamente que el entrenamiento se realizó con tecnología de Huawei.
De confirmarse, el caso podría intensificar las tensiones tecnológicas entre Washington y Pekín, especialmente en el ámbito de la inteligencia artificial avanzada.
75 millones de descargas y creciente presión competitiva
Desde su irrupción en enero de 2025, los modelos de DeepSeek han sido descargados más de 75 millones de veces en la plataforma Hugging Face, consolidando su presencia en la comunidad open source global.
El lanzamiento de V4 podría:
- Aumentar la presión sobre los laboratorios estadounidenses.
- Impulsar la adopción de modelos abiertos en mercados emergentes.
- Reforzar la autosuficiencia tecnológica china.
Sin embargo, algunos analistas relativizan el impacto inmediato. Ben Bajarin, CEO de Creative Strategies, señaló que la mayoría de las empresas aún no utilizan DeepSeek en producción, funcionando más como modelo de referencia que como estándar dominante.
Implicaciones estratégicas para el mercado de IA
La llegada de V4 se produce en un momento clave:
- EE. UU. continúa endureciendo restricciones de exportación de chips.
- China acelera el desarrollo de hardware y software propios.
- La competencia por modelos multimodales se intensifica globalmente.
Si V4 logra combinar rendimiento competitivo, eficiencia de coste y capacidades multimodales robustas, podría convertirse en un actor relevante en el mercado open source, especialmente en regiones con acceso limitado a modelos estadounidenses comerciales.