La empresa OpenAI presentó un nuevo modelo o1 que supera con creces a las versiones anteriores en cuanto a velocidad y eficiencia a la hora de resolver tareas complejas.
Una de las principales características de este modelo es un algoritmo de “pensamiento” mejorado que le permite resolver problemas que requieren un análisis de varios pasos con mayor rapidez que un humano.
El modelo o1 de OpenAI es especialmente bueno para programar y resolver problemas que requieren un enfoque secuencial.
Junto con él se lanzó una versión más ligera, o1-mini, que está dirigida a un espectro más amplio de usuarios debido a su precio asequible. Actualmente, o1-preview y o1-mini están disponibles para los suscriptores de ChatGPT Plus y Team y los usuarios de Enterprise y Edu tendrán acceso la próxima semana.
En el futuro, está previsto que los usuarios gratuitos de ChatGPT también puedan probar o1-mini.
Se prestó especial atención a un nuevo enfoque para el entrenamiento de modelos. El investigador principal de OpenAI, Jerry Tworek, explicó que o1 se entrenó utilizando aprendizaje de refuerzo, lo que permitió que el sistema procesara mejor las consultas complejas paso a paso, simulando el proceso de pensamiento humano.
Este nuevo enfoque quedó en evidencia en la capacidad de o1 para resolver acertijos complejos. Por ejemplo, en la presentación, el modelo resolvió el problema sobre la edad del príncipe y la princesa en 30 segundos, lo que demostró su capacidad analítica única.
La interfaz de o1 también ha sido perfeccionada para mejorar la experiencia del usuario. La modelo ahora muestra las etapas de su “pensamiento” utilizando frases como “Tengo curiosidad” o “Veamos”.
Esto crea la ilusión de un diálogo similar al pensamiento humano, aunque, según los desarrolladores, esto es solo una representación visual del proceso de trabajo de la modelo y no un intento de imitar la mente humana.
El científico jefe de OpenAI, Bob McGrew, señaló que o1 supera significativamente a GPT-4o en la resolución de problemas matemáticos complejos. Por ejemplo, en el examen de clasificación de la Olimpiada Internacional de Matemáticas, el modelo resolvió correctamente el 83% de los problemas, mientras que la versión anterior solo resolvió el 13%.
Aunque el modelo o1 presenta mejoras significativas en razonamiento y algoritmos, aún es inferior a GPT-4o en cuanto a conocimiento real del mundo y no puede manejar páginas web ni procesar archivos e imágenes. Sin embargo, OpenAI ve a o1 como un paso importante hacia la creación de sistemas más avanzados e inteligentes capaces de resolver tareas complejas a un nivel similar al humano.