La historia de Python, el lenguaje de programación más popular del mundo, ahora tiene su propia pieza cinematográfica.
La cineasta Ida Bechtle estrenó un documental de 84 minutos que recorre 34 años de evolución tecnológica, comunidad y visión personal de su creador, Guido van Rossum.
El largometraje forma parte de Cult.Repo, una iniciativa dedicada a narrar las historias humanas detrás de las tecnologías más influyentes, tras su etapa anterior en Honeypot.
Después de un año entero de entrevistas y rodajes, el resultado es una obra que no solo cuenta cómo nació Python, sino también cómo logró convertirse en el corazón de la ciencia de datos, la inteligencia artificial y el software moderno.
El nacimiento de Python en los laboratorios CWI
El documental abre en Ámsterdam, en el CWI (Centrum Wiskunde & Informatica), donde Van Rossum trabajaba en los años 80 en el lenguaje ABC.
Aunque ABC fracasó en su adopción, sirvió como chispa para que Guido imaginara una alternativa más práctica: un lenguaje que combinaría la potencia de C con la simplicidad de los lenguajes de scripting.
Así nació Python en 1989, con un primer anuncio en Usenet en 1991. Desde ese momento, la historia del lenguaje se convirtió en la historia de todas las personas que apostaron por él.
Los primeros creyentes y el salto a Estados Unidos
El documental rescata los testimonios de pioneros como Ken Manheimer, Michael McLay y Barry Warsaw, quienes organizaron en 1994 el primer taller de Python en NIST (Maryland, EE.UU.). Allí se consolidó una comunidad que vio en Python un futuro prometedor.
Un punto clave fue la participación de CNRI (Corporation for National Research Initiatives), fundada por el legendario Bob Kahn, co-creador de TCP/IP. Fue en CNRI donde Van Rossum pudo trabajar a tiempo completo en Python y donde el lenguaje comenzó a ganar infraestructura formal.
¿Quién es Guido Van Rossum? Creador de Python y Pionero del Software Moderno
De crisis a comunidad: el rol de la Python Software Foundation
El filme también muestra los momentos de tensión: la inestabilidad de empresas como BeOpen, la incertidumbre sobre la propiedad intelectual y el riesgo de que Python quedara atrapado en manos corporativas.
De esas experiencias surgió la Python Software Foundation (PSF), organización sin fines de lucro que hasta hoy asegura la neutralidad y el crecimiento del lenguaje.
Con la llegada de PyCon, la conferencia global de Python, la comunidad obtuvo recursos económicos y un espacio de encuentro que aceleró su expansión.
Python y el auge de la ciencia de datos y la IA
Uno de los pasajes más inspiradores es la intervención de Peter Wang, cofundador de Anaconda, quien destaca cómo Python fue clave para el avance de la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
Gracias a librerías como NumPy, Pandas, TensorFlow y PyTorch, Python se transformó en la herramienta preferida de científicos, investigadores y empresas tecnológicas.
El controvertido paso a Python 3
El documental también aborda uno de los episodios más polémicos: la transición de Python 2 a Python 3, con cambios que rompían la compatibilidad. Testimonios de desarrolladores de Meta e Instagram muestran el enorme esfuerzo que supuso la migración, pero también cómo consolidó la madurez del ecosistema.
Incluso se toca el debate por el operador “walrus” (:=) que llevó a Van Rossum a renunciar como líder único del proyecto y a que la comunidad adoptara un modelo de gobernanza colegiada.
Guido van Rossum, un legado vivo
Entre risas, recuerdos y anécdotas, Guido aparece como un creador apasionado que en palabras del core developer Benjamin Peterson, “pasó dos semanas de Navidad en 1989 escribiendo un lenguaje y cambió el mundo”.
Hoy, más de tres décadas después, Python no solo es el lenguaje de referencia en la industria; sino también una comunidad vibrante que sigue creciendo gracias a su apertura, simplicidad y adaptabilidad.
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Conclusión
El documental de Ida Bechtle no es solo la biografía de un lenguaje de programación. Es la historia de cómo la colaboración, la perseverancia y la visión compartida pueden dar forma al futuro de la tecnología.
Python, que comenzó como un proyecto personal de Guido van Rossum, se ha convertido en un lenguaje universal que impulsa desde aplicaciones web hasta proyectos espaciales y avances en inteligencia artificial.
Como dice Barry Warsaw en el filme: “Hay que estar dispuesto a evolucionar. Hay que estar listo para adaptarse al cambio.” Y Python, sin duda, es la prueba viviente de ello.
Documental de Python al completo – transcripción
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El origen de Python y su impacto
¿Pensaste que Python iba a volverse popular desde el principio o…? Python ha contribuido a que el pensamiento crítico sea más accesible para más personas. Puedes pasar de una a dos horas aprendiendo fundamentos de programación, y luego escribir de 10 a 20 líneas de código que hacen algo interesante.
El lenguaje, la comunidad, el ecosistema, el mercado, todo ha tenido un gran impacto en la humanidad. Hoy creo que es seguro decir que, casi en cualquier lugar donde hay una computadora, probablemente hay algo de Python. Está, literalmente, en Marte.
Todavía estamos viendo el impacto de la inteligencia artificial. Python es increíblemente importante para eso. Para comprender completamente cómo Python llegó a ser tan grande, tenemos que retroceder en el tiempo.
Quizás no tanto. Todo empezó en Ámsterdam en los 80, durante mi tiempo en CWI, un centro de investigación holandés.
ABC: El precursor de Python
El CWI había estado detrás de muchos desarrollos importantes de lenguajes de programación. Por ejemplo, Algol 60 y Algol 68. Lambert Meertens intentó enseñar programación a artistas y descubrió ciertas cosas sobre programar que son fáciles para científicos o geeks. Pero para alguien como un artista, esas cosas no son evidentes porque hay que saber algo sobre el ordenador.
La causa de la frustración era el bajo nivel de los lenguajes disponibles.
Las computadoras eran inmensamente caras en comparación con el programador que era realmente barato. Así que los lenguajes de programación se diseñaban teniendo en cuenta esa relación económica. No importaba si tardaba mucho programar, mientras no demandara mucho del ordenador, porque ahí estaba el costo.
Nos miramos y dijimos: ¿No podemos hacer un mejor trabajo? ¿No podemos diseñar un lenguaje fácil de aprender, fácil de enseñar, pero también fácil de usar? Así fue como nació el proyecto ABC.
Uno de los miembros del equipo era Guido van Rossum. Me contrataron para trabajar en ABC, de la cual había solo un prototipo, y cada parte tenía que expandirse hasta estar completa según la especificación.
En 1985 hicimos la versión final de ABC. Y luego llegó el problema: ¿cómo hacer que el mundo supiera sobre ABC? No teníamos una buena manera de llegar a nuestro público objetivo. La web no existía aún.
La mayoría de la gente ni siquiera había oído hablar de una computadora o visto una. Si alguien quería una copia, tenía que enviarnos una carta y nosotros le mandábamos un disquete.
Así que, lamentablemente, ABC llegó muy pocas personas y en algún momento los directores, por razones que aún no entiendo, mataron el proyecto.
Había invertido, bueno, tres años y medio de trabajo duro en ese lenguaje y su implementación. Fue decepcionante.
Guido crea Python
Guido fue transferido a otro proyecto, un sistema operativo distribuido llamado Amoeba.
Uno de mis trabajos era escribir (o ayudar a escribir) muchas aplicaciones de usuario. No creía que, para muchas de esas utilidades, C fuera un buen lenguaje.
Pensaba: “Si pudiéramos programar en ABC en lugar de C, cada una de esas utilidades sería como media página de código y podría escribir el conjunto entero en unas semanas en vez de años”.
Pero ABC era demasiado abstracto, no era un buen lenguaje para conectar servidores, sistemas de archivos y procesos, ideal para operar el sistema.
Pensé que debería haber un lenguaje que sirviera de puente entre C y shell.
Miramos Perl y no lo consideramos bueno como lenguaje de programación. Era tan malo como BASIC, aunque en formas diferentes. Así que Python también nació como alternativa a Perl.
Ahí decidí ver si podía crear mi propio lenguaje de programación.
Durante unas vacaciones de Navidad, decidí pasar el tiempo diseñando y construyendo un nuevo lenguaje para el sistema operativo basado en los principios que había aprendido en el proyecto ABC.
Era lógico empezar con ABC de ejemplo. La característica más destacada que Python tomó de ABC fue el uso de la indentación para agrupar sentencias. Pero también dejé fuera las cosas de ABC que no me gustaban. Así surgió Python.
Finalmente, me sentí lo suficientemente confiado como para mostrar el intérprete a Lambert. Me mostró un lenguaje que había desarrollado en secreto y llamó Python, en honor a Monty Python. Le mostré lo que había hecho.
Era evidente que tenía similitud con ABC: el prompt de la línea de comandos era el mismo. Lambert me vio escribir unas cosas y.. Guido estaba entusiasmado y pensó que yo también lo estaría, pero en algún momento escribió una línea corta de código y el intérprete se cayó.
Él sabía que eso pasaría. Yo no entendía por qué pensaba esto era mejor que ABC ni por qué había hecho todo esto. Al día siguiente, tuve listo un arreglo para el fallo, pero fue una experiencia bastante deprimente.
Al menos medio año después conocí Python. Esta es la oficina en la que Guido y yo estábamos cuando él creó Python.
Primeros usuarios y el lanzamiento open source
Había dos usuarios importantes: Sjoerd y Jack Jansen. Guido estaba sentado allí y yo allá. Si querías hacer un prototipo, escribías el esquema del programa, aunque no funcionara del todo. En Python, realmente funcionaba.
Era legible, muy fácil de programar y la indentación era totalmente natural en mi opinión.
Sjoerd y Jack eran los usuarios más activos, encontraban bugs, querían extender cosas, y se lo decían a Guido directamente. Era el primer lenguaje interactivo real para sistemas: podías escribir y ejecutar al instante sin compilación. Era mucho más divertido que los viejos lenguajes, aunque más lento.
El lanzamiento open source fue en gran parte idea de Jack. CWI permitió a Guido distribuir Python al mundo, mientras permaneciera el aviso de copyright.
Si hubieran previsto su éxito, se habrían echado atrás, lo que habría sido negativo. Nadie lo sabía, ni yo. Si lo hubieran retenido, nunca habría tenido ese increíble éxito.
Tuvimos que lanzar Python físicamente, lo cual fue una pesadilla porque Usenet era lo único disponible para publicar. Usenet tenía un límite muy estricto de tamaño por publicación. Primero comprimías todo el árbol fuente, lo codificabas en ASCII y luego lo partías.
Al descargar los 21 fragmentos y ejecutar un script, se deshacía el proceso. Hicimos todo ese trabajo, y la gente también lo hizo al otro lado para desempaquetarlo. Aparentemente, había escrito una buena promoción sobre lo que era esto.
Muy pronto empecé a recibir comentarios por email o Usenet de personas que hicieron algo emocionante o encontraron bugs y eso nunca dejó de llegar.
Expansión y comunidad inicial
Trabajábamos en el Johnson Space Center, diseñando simulaciones de vuelo y utilidades para ingenieros del Shuttle. Necesitábamos un lenguaje de scripting para controlar una biblioteca C++. No tardé en encontrar la distribución de Python de Guido en CWI.
La descargué por FTP, la desempaqueté, compilé y ejecuté en 10 minutos. Ese fue mi primera experiencia impresionante con Python.
Hace 20 años, una computadora que costaba un millón de dólares tenía menos capacidad que una de escritorio de hoy. Con los costos bajando y capacidades subiendo, la computadora entró a nuestras vidas rápidamente. Muchas cosas cambiaban y era un tiempo emocionante para estar en informática.
En esa época, las computadoras salían del cuarto de máquinas y llegaban al escritorio. Y luego, por supuesto, surgió la web.
Después de que internet llegó a Europa, fue mucho más fácil distribuir software. Python fue despegando lentamente. Surgió una comunidad creciente apoyadora, casi como una familia.
Estaba desarrollando una base de datos distribuida, y un colega, Michael McLay, sabía que buscaba un lenguaje de scripting que fuera sofisticado y permitiera construir cosas sustanciales sin atascarse.
Los lenguajes de scripting conectaban cosas que ya funcionan. Al probar Python, me sorprendí y pensé que no podía ser tan bueno como parecía. Pero lo era.
Mike quería traer a Guido y Guido estaba interesado. El 99% de los que contacté estaban en EEUU. Así que Guido fue y Mike, Guido y yo organizamos un taller para que los interesados en Python se reunieran y hablaran de sus proyectos y necesidades.
La camiseta del primer congreso, con una letra fluida y la fecha atrás. Spam, spam, spam, spam. Aquel taller fue el principio de la comunidad Python: noviembre de 1994, Gaithersburg, Maryland, en un edificio sin ventanas de NIST.
Fue una gran experiencia, dos días, veinte personas.
Todavía tengo la camiseta de ese taller. Parecía que algo estaba sucediendo. Sería divertido reunirse con la gente que hablabas en línea y tomar decisiones.
Si convencías a Guido con una característica y era fácil de instalar, la añadía para probarla en beta.
Había una sala llena de gente que sabía de verdad, porque todos habían estudiado Python profundamente o casi todos. Uno de ellos era Barry Warsaw.
Python y los software agents
En 1994, me uní a CNRI, Corporation for National Research Initiatives, y estábamos construyendo agentes de software, pequeños programas que se movían entre computadoras, se empaquetaban y reconstituían para seguir trabajando.
Un amigo de NIST me escribió diciendo: “Tenemos a este tipo de Holanda que va a hablar de su lenguaje, ¿quieres venir?” Fui al taller y me enamoré de Python y de Guido. Ya se sentía que algo iba a pasar, había potencial.
Volví a CNRI diciendo: “Esto es genial, seguro que vamos a usar Python”. Un colega sugirió: “¿Por qué no contratamos a Guido?”
CNRI y el crecimiento de Python
CNRI fomentaba infraestructura de información y la investigación, ayudaba a crear proyectos piloto y liberaba los resultados al público. Buscábamos un lenguaje más fácil que los tradicionales.
Recuerdo una fiesta en CNRI, años atrás. Ahí estaba Guido. Mucha gente decía “Guido”, aunque no lo pronunciaban bien. Era muy elegante y fuerte.
Lo conocí y parecía buen ajuste, así que le propuse trabajo. Él insistía, si querías que trabajara para ti, en dedicar buena parte de su tiempo, preferentemente la mitad, al propio lenguaje.
Resultó que el proyecto Knowbots era casi una excusa para contratarme. Pasamos mucho más tiempo con Python del que deberíamos.
Fui a CNRI y como venía del entorno de sistemas, configuré python.org. Deberíamos haber registrado python.com, pero pensamos que Python no era una empresa comercial; alguien más lo tomó para una página porno. Pasamos años advirtiendo: ve a python.org, no .com.
Fue el hogar perfecto para el desarrollo de Python e infraestructura alrededor.
El nacimiento del BDFL (Benevolent Dictator For Life)
Hubo una reunión para proponer un grupo de usuarios u organización para Python. Necesitábamos cierta gobernanza, pero sin demasiada burocracia.
Propuse llamar a Guido “Dictador Benevolente”, Barry sugirió “Dictador Benevolente Vitalicio” y se volvió meme de internet y de software. Al final, Guido era el inventor, el que decidía: esto entra, esto no entra.
Creo que desarrollé mi propio estilo en esos años. Todas las ideas son bienvenidas, pero elijo cuáles suman. Hoy hay muchos aspectos de Python fruto de la visión de alguien que propuso: “Si se añade esto, mira todo lo que se podrá hacer”.
Muchos llegamos a Python no como programadores sino como científicos.
Python y la comunidad científica
No fue el primer lenguaje que usé en ciencia. Procesaba datos de satélite con Perl, pero al año volvía a mi código y no entendía qué había hecho. Con Python, la experiencia fue opuesta.
Empecé a usarlo en 1997 para scripting y procesar datos e imágenes médicas y me pareció increíble. Un año después, volví al código y lo entendí. Eso me convenció: debía profundizar en este lenguaje.
Había muy poca gente publicando sobre Python en ciencia, pero algunos como Konrad Hinsen, David Ascher y Jim Hugunin eran clave.
Hubo varias etapas en la vida de Python, creciendo de un núcleo básico a una plataforma con módulos y paquetes especializados. La comunidad numérica fue la primera que lo adoptó: quienes querían alto rendimiento en matrices.
Aunque Guido no era científico, era abierto a sugerencias. Muchos no aprecian hoy lo importante que era que Guido escuchara las necesidades de quienes no eran programadores tradicionales. Tenía un enfoque claro hacia el futuro, y Python fue adecuado para su entorno.
Una razón por la que usé Python, igual que muchos, fue que en los 2000 el mundo estaba dividido entre el ecosistema open source y herramientas privadas como Java. Usaba Matlab y no me gustaba obligar a otros a comprar licencias para usar mi código.
Teníamos que gastar cientos de dólares en herramientas de desarrollo, Visual Studio, etc. Python y todas esas librerías eran open source y podían adaptarse o usarse en proyectos comerciales.
Me convenció la gente de la comunidad de que el modelo open source era vital, permitía usar Python para crear cosas que luego podías vender.
Blender y la elección de Python
En 1998, Blender se publicó en internet. Era software libre, y sólo podías comprar algunos extras. Estábamos obligados a utilizar open source. No había muchas opciones. Hicimos una encuesta en el sitio: ¿Qué lenguaje de scripting deberíamos añadir?
Perl era muy popular y Python iba en ascenso. Fue curioso: quienes recomendaban Perl sólo decían lo bueno que era. La gente de Python ofrecía una opinión equilibrada, comparando pros y contras de cada uno. Eso me llevó a elegir Python: la gente era más agradable.
Contribuidores y la importancia de la diversión
Eran simplemente entusiastas. Les gustaba el lenguaje y la gente, y eso motivaba la colaboración. La diversión era esencial: Guido llamó Python por Monty Python, para crear comunidad desde el humor.
Tim Peters es famoso por unir estética y humor en Python. Era ese personaje mítico que aconsejaba sobre procesamiento numérico.
Steve Majewski me escribió sobre Python y así inicié una relación de correo con Guido sobre diseño, probando código preliminar y consultando decisiones.
Tim Peters fue contribuidor y mentor temprano. Tenía una manera única de decir: “A Guido le gustará esto” o “No le gustará”.
Hay un poema llamado “El Zen de Python”, en parte humorístico, en parte serio, sobre la estética de Python.
Estoy viendo la publicación de Usenet donde Tim compartió su primera versión del Zen, entonces llamado “El Camino de Python” (1999), en respuesta a gente que no entendía la filosofía de Python.
Incluye frases como:
- “Lo bello es mejor que lo feo.”
- “Explicito es mejor que implícito.”
- “Simple es mejor que complejo.”
- “La legibilidad cuenta.”
- “Los casos especiales no son suficientes para saltarse las reglas, aunque la practicidad supera a la pureza.”
- “En caso de ambigüedad, rehúsa la tentación de adivinar.”
- “Debería haber una, y preferentemente sólo una, manera obvia de hacerlo.”
La frase “import this” en Python importa este poema como broma. Era una comunidad de aficionados y se permitían esa ligereza, cosa imposible en lenguajes empresariales.
La burbuja puntocom y cambios
Durante la burbuja puntocom, todos apostaban por el software web. En 2000, dejé CNRI junto a varios colegas y nos unimos a BeOpen, una startup. CNRI era un gran hogar para Python, pero todo evoluciona. Pensamos que era momento de independizarnos.
No funcionó: en pocos meses BeOpen fracasó.
Pasamos el verano trabajando en Python full-time, lanzamos Python 2, pero en cinco meses se acabó. Nos pagaban cada dos semanas y de repente, no más pagos.
Si todos los desarrolladores de Python iban por su cuenta, Python no sobreviviría. Yo tenía Digital Creations (luego Zope), que dependía de Python. Si Python moría, nosotros también. Negociamos unir el equipo a mi empresa, y así se salvó Python.
Fue un punto crítico. Si hubiéramos decidido mal, Python podría no haber sobrevivido.
Nacimiento de la Python Software Foundation
Python siguió creciendo y la comunidad se auto-organizaba. El espíritu subyacente es grassroots: cosas que crecen desde abajo y evolucionan hasta que el grupo reconoce que necesita más estructura.
Así nace la PSF (Python Software Foundation), y desde el día uno fue exitosa. Salió de la preocupación con BeOpen: CNRI redactó una licencia y la empresa la copió. Daba miedo acabar trabajando para una compañía que quisiera adueñarse de Python.
Necesitábamos una organización independiente, no sujeta a las empresas, que pusiera a los usuarios de Python primero. Luego viene PyCon, quizás la tercera pata del milagro Python.
PyCon y la comunidad
PyCon es increíble, la gente sigue trabajando duro, colaborando con pasión. Muchos van por el lenguaje y se quedan por la comunidad. Agradecen poder estar en un grupo tan bueno.
Como dijo uno al abrir PyCon: “Vine por el lenguaje, me quedé por la comunidad”. La comunidad es la verdadera fuerza de Python.
Crecimiento en web, ciencia de datos y empresas
Cada año Python crecía en descargas y usuarios. Se volvió sofisticado, adecuado para el nuevo paradigma centrado en la web.
Tim O’Reilly me dijo que los números de ventas de los libros de Python eran fantásticos. Había ya una comunidad mucho mayor de la que imaginaba.
Python tuvo picos de usuarios según los campos que lo adoptaban. Con la web y empresas como Dropbox, Python saltó a producción, backend y escritorio.
Python ofrecía desarrollo más rápido que Java, C++ o Perl. Dropbox fue de los primeros grandes en usarlo, competían contra gigantes y les iba bien gracias a Python.
Google intentaba mantener un hosting de vídeos con C++, no conseguía igualar a YouTube, que estaba hecho por unos pocos con Python.
La llegada de la ciencia de datos combinada con la posición de Python en ese ámbito atrajo una enorme ola de usuarios.
Entre 2009 y 2010, más consultorías exigían Python, no como reemplazo de Matlab sino para procesar datos y hacer predicciones.
El stack científico de Python era complejo de instalar, pues dependía de bibliotecas en C/C++/Fortran. Por eso nació Anaconda, para facilitar la instalación y gestión del entorno. En unos años, cualquier usuario relacionado con análisis de datos conocía Anaconda y lo usaba.
Python y R (luego superado por Python) se hicieron estándar en análisis de datos empresariales y grandes bancos.
Python y el auge de la inteligencia artificial (IA)
Disciplinas científicas adoptaban Python, luego le siguió el boom de la inteligencia artificial (TensorFlow, PyTorch, etc.).
Python es ya el principal lenguaje para IA/ML, por su ecosistema, librerías, facilidad para crear prototipos y accesibilidad incluso para no programadores.
El backend de esas herramientas suele estar en C/Fortran/C++, pero la interfaz amigable está en Python.
Hoy la IA/ML depende de Python, lo usan científicos, ingenieros, desarrolladores, incluso en la generación automática de código por las LLMs.
Python 2 a Python 3: Transición y controversias
Python se volvió tan popular que su propia evolución generó controversias.
La transición de Python 2 a 3 fue dolorosa. Python 3.0 se lanzó en 2007, se pensó que en cinco años todos migrarían. Pero pasaron muchos años donde la gente se resistía, el código funcionaba y no querían reescribirlo.
La gestión de strings y bytes fue uno de los grandes puntos conflictivos. No había herramientas suficientes al principio, y mucha gente criticó duramente la transición.
Dropbox, con millones de líneas de código, tuvo que idear formas para migrar poco a poco.
El proceso duró cerca de una década, con la comunidad creando herramientas como lib2to3 y Six. Al final, se declaró “Python 2.7 no tendrá más actualizaciones de seguridad” y eso fue el empujón definitivo.
Empresas como Instagram migraron con éxito y demostraron que era posible, lo que dio confianza a otras compañías.
A día de hoy, Python 3 es el futuro, y la transición ya quedó atrás.
Diversidad e inclusión en la comunidad
Al principio, pocas mujeres participaban en Python. Jessica McKellar se dio cuenta que sólo el 3% de los ponentes en PyCon eran mujeres. Con apoyo y activismo, la participación creció año tras año, hasta alcanzar el 40% en 2016.
Guido pidió tener al menos dos mujeres core developers. Mariatta fue la primera en convertirse en core developer tras una relación de mentoría directa con Guido.
Ella pasó de no sentirse capaz, a ser recomendada para el equipo principal, y ahora inspira a otras chicas a entrar en tecnología.
Cambios en la gobernanza y el futuro de Python
PEP (Python Enhancement Proposal) es el mecanismo para cambiar Python. Guido era el BDFL (Dictador Benevolente Vitalicio), el último decisor.
Con la llegada del Walrus Operator (PEP 572), la discusión fue tan dura que Guido decidió renunciar como BDFL en 2018.
La comunidad tuvo que crear un nuevo sistema de gobernanza y se eligió un consejo de cinco miembros.
La legitimidad y la transición desde la comunidad fueron esenciales. Guido participó en el primer consejo y luego se retiró.
La lección es que Python siempre evoluciona y es necesario adaptarse al cambio.
El legado de Python
Guido nunca previó el éxito de Python, lo inició como un hobby. Superó todas sus expectativas y creó una comunidad global con conferencias en todos los continentes (excepto la Antártida).
El lenguaje ha cambiado vidas y el mundo de la programación.
Hoy Python es parte de la educación en todo el mundo y está presente hasta en Marte, gracias al uso en la misión Perseverance.
Nada parece quedar fuera del alcance de Python.
Es un lenguaje importante, popular, y relevante hoy y en el futuro. Probablemente, dentro de 30 años programadores seguirán usando Python, igual que hoy se usa C, Fortran o Lisp.
Ahora no dejo de pensar en bromas raras; hay una librería en Python llamada Pickles simplemente porque “pickle” es una palabra divertida. La documentación solía traer una nota al pie sobre imaginar a Guido y Jim oliendo pepinillos (pickles).
Esta traducción conserva el orden, los protagonistas y el estilo narrativo original, facilitando su lectura en español sin perder el carácter de crónica oral de la historia de Python y su comunidad.