Google ha anunciado importantes actualizaciones para AlloyDB, su base de datos gestionada compatible con PostgreSQL, enfocadas en mejorar el desarrollo de aplicaciones impulsadas por IA generativa.
Estas mejoras fueron presentadas en el evento Cloud Next ‘25.
Nueva capacidad para realizar consultas en lenguaje natural
Con el nuevo AI Query Engine, los desarrolladores pueden incluir preguntas en lenguaje natural dentro de sus consultas SQL.
Por ejemplo.
En lugar de escribir:
SELECT customer_name FROM customer_table WHERE city in (‘Boston’, ‘Cambridge’)
Pueden escribir:
_“List all the customers near the Charles River”_
Esto facilita el trabajo a quienes no dominan completamente SQL y acelera el desarrollo de aplicaciones gracias a una interfaz más intuitiva.
Ventajas para desarrolladores y usuarios finales
- Desarrolladores: pueden comenzar con una consulta en lenguaje natural que luego se transforma en SQL editable, acelerando el proceso de desarrollo.
- Usuarios finales: pueden consultar directamente a la base de datos sin herramientas analíticas intermedias, lo que democratiza el acceso a la información.
Agentspace ahora puede consultar datos estructurados de AlloyDB
Otra mejora clave es que Google Agentspace, el servicio para construir y gestionar agentes empresariales, ahora puede buscar y trabajar con datos estructurados dentro de AlloyDB.
Esto significa que los agentes pueden:
- Acceder a información precisa almacenada en AlloyDB
- Tomar decisiones automatizadas con base en esos datos
- Conectar múltiples fuentes dentro de una organización
Un paso más hacia la convergencia entre IA y bases de datos
Analistas destacan que estas funciones posicionan a AlloyDB como una solución avanzada frente a otras opciones como Amazon Aurora o Azure Database for PostgreSQL, al unir lo mejor del procesamiento SQL tradicional con capacidades semánticas impulsadas por IA.