Investigadores de Meta utilizaron un escáner cerebral avanzado y un modelo de inteligencia artificial para leer las señales neuronales de una persona mientras escribe.
Gracias a esto, el sistema puede adivinar qué teclas se están presionando y reconstruir oraciones con hasta un 80% de precisión.
Este porcentaje mejora con el tiempo, gracias al modelo de IA de aprendizaje profundo Brain2Qwerty, que analiza miles de pulsaciones para aumentar su precisión.
¿Por Qué No Estará Disponible? ⚠️
A pesar de su potencial, este sistema no llegará al mercado debido a sus enormes limitaciones técnicas y logísticas:
Requiere un escáner de magnetoencefalografía que pesa 500 kg y cuesta 2 millones de euros.
Necesita una sala especial que bloquee los campos magnéticos de la Tierra.
El usuario debe permanecer completamente inmóvil para evitar interferencias en la señal.
Por estas razones, este avance es más una prueba de concepto que una tecnología comercializable.
¿Qué Significa para el Futuro? *
Aunque no veremos este dispositivo en nuestras casas, el experimento podría acelerar el desarrollo de la IA, ya que confirma la teoría de que el cerebro humano forma señales lingüísticas de manera jerárquica.
Según Jean-Rémi King, líder del equipo Brain & AI de Meta, este hallazgo es clave porque:
“Intentar comprender cómo funciona el cerebro puede ayudarnos a mejorar la inteligencia artificial”.
En resumen, aunque esta tecnología no estará disponible pronto, Meta cree que estos descubrimientos le darán una ventaja en el desarrollo de modelos de IA más avanzados.