La inteligencia artificial no solo está transformando los chatbots y las herramientas de productividad: también está revolucionando la ciencia a nivel global.
Google DeepMind anunció que AlphaFold, su sistema de predicción de estructuras de proteínas; ya ha sido adoptado por más de 3 millones de investigadores en 190 países, convirtiéndose en una herramienta esencial para abordar importantes desafíos científicos urgentes.
Más de un tercio de estos científicos, provienen de países de ingresos bajos y medios, demostrando cómo la IA puede democratizar el acceso a tecnologías avanzadas en todo el mundo.
AlphaFold: resolviendo un misterio de 50 años
AlphaFold fue diseñado para resolver uno de los grandes desafíos de la biología: predecir la estructura tridimensional de las proteínas a partir de su secuencia de aminoácidos.
Antes de esta IA, el determinar la forma de cada proteína requería décadas de experimentos laboriosos.
Hoy, la base de datos de AlphaFold contiene más de 240 millones de predicciones estructurales, cubriendo la mayoría de las proteínas conocidas.
Según Nature, este trabajo, habría tomado cientos de millones de años si se hubiera hecho de manera experimental.
Esta precisión está permitiendo a los científicos enfrentar problemas locales con implicaciones globales:
- Investigadores de la Universidad Nacional de Malasia estudian la melioidosis, una enfermedad más mortal que el dengue.
- Científicos del Instituto Birla de Tecnología y Ciencia de India desarrollan variedades de soja resistentes a infecciones por pudrición carbonosa.
Más allá de AlphaFold: el ecosistema de IA científica de DeepMind
AlphaFold es solo una parte del creciente conjunto de herramientas de IA de DeepMind para la investigación:
- AI co-scientist: genera nuevas hipótesis de investigación y acelera experimentos.
- EarthAI: monitorea el medio ambiente y apoya la respuesta a desastres naturales.
- AlphaGenome: que predice mutaciones que pueden impulsar el desarrollo del cáncer.
¿Por qué AlphaFold marca un antes y un después?
El CEO de DeepMind (Demis Hassabis) y el vicepresidente senior de Google (James Manyika) destacan, que AlphaFold representa un cambio de paradigma: la IA ya no solo mejora la productividad, sino que amplía el alcance de la ciencia de vanguardia.
La adopción masiva del sistema muestra que la inteligencia artificial puede acelerar descubrimientos científicos, reducir años de trabajo experimental y ofrecer soluciones a problemas médicos, agrícolas y ambientales de manera más eficiente que nunca.
Conclusión
Con más de 3 millones de investigadores usando AlphaFold, Google DeepMind demuestra cómo la IA científica puede democratizar el acceso a herramientas avanzadas y transformar la investigación global.
Desde posibles enfermedades emergentes hasta la seguridad alimentaria, la IA está ayudando a científicos de todos los rincones del planeta a encontrar soluciones más rápido y con mayor precisión.