Microsoft ha lanzado Dragon Copilot, un asistente de IA diseñado para convertir automáticamente las conversaciones entre médicos y pacientes en documentación médica.
La compañía asegura que es el primer asistente de voz unificado específicamente creado para proveedores de salud.
¿Cómo funciona Dragon Copilot?
El sistema utiliza más de 15 millones de conversaciones con pacientes y modelos de IA avanzados para generar documentación precisa y coherente.
Aunque Microsoft no ha revelado qué modelo de lenguaje específico impulsa Dragon Copilot, el anuncio sigue a la introducción de los nuevos modelos Phi-4 de la compañía.
Dragon Copilot incluye varias funciones que optimizan los flujos de trabajo clínicos:
- Proporciona información médica bajo demanda.
- Analiza transcripciones de conversaciones.
- Sugiere información relevante para documentar.
- Genera cartas de derivación, resúmenes de visitas amigables para los pacientes y órdenes de medicamentos para ser transferidas a los registros electrónicos de salud.
Microsoft ha subrayado que la protección de datos y la seguridad fueron consideraciones clave durante el desarrollo de Dragon Copilot.
Arquitectura RAG: ¿Cómo maneja la información médica?
Para recuperar información de pacientes y médicos, el sistema probablemente utiliza una arquitectura RAG (Generación Aumentada por Recuperación) lo que le permite obtener respuestas de fuentes externas con referencias, en lugar de depender solo de los datos de entrenamiento previos.
Abordando los desafíos en la fuerza laboral de la salud
Al automatizar las tareas de documentación, Microsoft busca reducir la carga de trabajo de los médicos, liberando más tiempo para el cuidado de los pacientes.
Esto podría mejorar la calidad del tratamiento y generar una mejor experiencia para los pacientes.
Expansión de la IA en el sector salud
El lanzamiento de Dragon Copilot forma parte de las iniciativas más amplias de Microsoft en la IA para la salud. En octubre de 2024, la compañía presentó nuevos modelos de IA para imágenes médicas y una plataforma para construir agentes de atención médica.
Este lanzamiento llega en un momento clave, ya que la Organización Mundial de la Salud (OMS) lanzó directrices en 2024 para la IA en salud, subrayando la necesidad de transparencia, seguridad y responsabilidad tanto en el desarrollo como en la implementación de estas tecnologías.
Preocupaciones sobre el control de la IA en la salud ⚖️
Algunos investigadores han expresado preocupaciones sobre el control que las grandes empresas tecnológicas podrían tener sobre la IA generativa en el ámbito sanitario.
Abogan por un despliegue transparente y regulado que priorice el bienestar del paciente y apoye, en lugar de reemplazar, la toma de decisiones médicas.