Las grandes corporaciones están retirándose de las iniciativas de inteligencia artificial tras los numerosos fracasos en proyectos piloto, con datos de la Oficina del Censo de EE. UU. que revelan que las tasas de adopción de IA entre las grandes empresas disminuyeron de un máximo del 14% al 12% para finales del verano de 2025.
Este retroceso se produce mientras las empresas enfrentan problemas persistentes de fiabilidad de la IA y descubren que la experiencia humana sigue siendo indispensable para el control de calidad y la verificación de hechos.
El cambio de rumbo sigue a lo que Deutsche Bank denominó “el verano en que la IA se volvió fea”, marcado por una acalorada disputa pública entre el CEO de Nvidia, Jensen Huang y el CEO de Anthropic, Dario Amodei, sobre el impacto de la IA en el empleo.
La turbulencia en el mercado estalló a finales de agosto después de que un estudio del MIT encontrara que el 95% de los pilotos de IA generativa empresarial no lograban ofrecer retornos medibles de inversión, lo que provocó ventas masivas de tecnología y preocupaciones sobre una burbuja de IA.
Los datos del censo revelan una retirada corporativa
La encuesta quincenal de la Oficina del Censo de los EE. UU. realizada a 1,2 millones de empresas muestra el primer descenso sostenido en la adopción de IA entre las grandes empresas desde que comenzó el seguimiento en 2023.
Las compañías con más de 250 empleados, que habían sido las más activas en adoptar la IA, vieron cómo el uso cayó de casi un 14% en junio a aproximadamente un 12% en agosto.
“En definitiva, los datos quincenales del Censo empiezan a mostrar una desaceleración en la adopción de IA por parte de las grandes empresas”, señaló Torsten Sløk, economista jefe de Apollo Global Management.
Este descenso representa la mayor caída desde el lanzamiento de la encuesta, a pesar de que las empresas más pequeñas siguen registrando aumentos modestos en el uso de IA.
Las habilidades humanas tienen gran valor mientras la inteligencia artificial falla
El retiro corporativo coincide con el creciente interés por capacidades distintivamente humanas. Upwork informó que la verificación de datos se ubicó entre las 10 habilidades relacionadas con IA más demandadas en agosto, a medida que las empresas descubrieron que los sistemas de IA tienen alucinaciones el 10-12% del tiempo.
El trabajo freelance de alto valor creció un 31% entre grandes empresas, con redacción de contenidos aumentando un 15% y tutoría de idiomas disparándose un 162%.
Las empresas que se apresuraron a reemplazar trabajadores humanos con IA ahora están pagando tarifas premium a especialistas para corregir los errores de la tecnología.
Según la BBC, la gerente de marketing Sarah Skidd pasó recientemente 20 horas a $100 por hora reescribiendo por completo un texto generado por IA, lo que costó al cliente $2,000 por un trabajo que habría sido más barato con escritores humanos desde el principio.
Los trabajadores de nivel inicial soportan un impacto desproporcionado
Mientras las empresas reducen la adopción de IA, la tecnología ya está remodelando el mercado laboral de maneras preocupantes.
Un innovador estudio de la Universidad de Stanford, dirigido por el economista Erik Brynjolfsson, descubrió que los trabajadores al inicio de su carrera, de entre 22 y 25 años, en profesiones expuestas a la IA experimentaron un descenso relativo del 13% en el empleo desde finales de 2022, incluso cuando los empleados de mayor edad en los mismos puestos observaron tasas de empleo estables o en crecimiento.
El Instituto del Bank of America informó que las tasas de desempleo para recién graduados universitarios ahora superan las de la fuerza laboral en general por primera vez en décadas, con más del 13% de los estadounidenses desempleados en julio siendo personas que buscan trabajo por primera vez, principalmente trabajadores de la Generación Z.
Esto representa la mayor proporción desde 1988, lo que pone de relieve desafíos sin precedentes para los jóvenes que ingresan al mundo laboral.
Los empleos en desarrollo de software y servicio al cliente mostraron las caídas más pronunciadas, con la tasa de empleo para los desarrolladores de software más jóvenes descendiendo un 20% por debajo de los picos de finales de 2022 para julio de 2025.
El patrón sugiere que la IA está eliminando los peldaños iniciales de las carreras profesionales, mientras que los empleados experimentados permanecen en gran medida sin afectar.
Las empresas en las profesiones más expuestas han experimentado una caída relativa del 15% en el empleo para trabajadores al inicio de su carrera en puestos altamente expuestos a la IA desde 2022, con descensos similares en atención al cliente, mientras que los trabajadores experimentados mantuvieron un empleo estable.
Esto crea un escenario preocupante donde el mentorazgo y la planificación de sucesión podrían colapsar a medida que desaparecen las vías tradicionales de desarrollo profesional.