La compañía responsable de Claude sigue acelerando su expansión informática con uno de los mayores compromisos de capacidad de cómputo de la industria. El acuerdo con Lambda permitirá desplegar cientos de megavatios de infraestructura Nvidia en Texas, apenas unos días después de otro contrato valorado en 45.000 millones.
Anthropic necesita cada vez más capacidad de cálculo
El crecimiento de los servicios de inteligencia artificial está convirtiendo la infraestructura informática en uno de los principales cuellos de botella del sector. Anthropic es uno de los ejemplos más claros.
La compañía ha cerrado un acuerdo con Lambda, proveedor de infraestructura cloud respaldado por Nvidia, para asegurarse capacidad de procesamiento en un nuevo centro de datos situado en Texas.
El compromiso asciende a 35.000 millones de dólares y está destinado principalmente a proporcionar capacidad de GPU para entrenar y ejecutar los modelos de Anthropic.
La operación fue firmada el 31 de agosto, según una fuente conocedora del acuerdo, aunque las compañías implicadas todavía no habían realizado un anuncio público detallado.
Un centro de datos de 350 megavatios
El proyecto se encuentra en el condado de Nueces, Texas, y está siendo desarrollado por Hut 8, una empresa que ha evolucionado desde sus antiguos negocios relacionados con la minería de criptomonedas hacia la construcción y explotación de infraestructura destinada a inteligencia artificial.
El complejo proporcionará aproximadamente 350 megavatios de capacidad informática para Anthropic. La cifra permite hacerse una idea de la escala del proyecto.
Un centro de datos tradicional puede consumir cantidades importantes de electricidad, pero las instalaciones diseñadas para inteligencia artificial tienen necesidades especialmente elevadas debido a la enorme concentración de GPU que requieren los procesos de entrenamiento y de inferencia.
En este caso, cientos de megavatios estarán destinados a mantener funcionando la infraestructura necesaria para los servicios de Anthropic.
Nvidia ocupa una posición especialmente importante
La estructura del acuerdo resulta incluso más interesante cuando se analiza quién está detrás de la infraestructura. Lambda utiliza GPU suministradas por Nvidia, y la propia Nvidia ha invertido en Lambda, pero existe además otra conexión.
Según la información disponible, Nvidia es también quien mantiene el contrato de arrendamiento del centro de datos de Nueces County.
Esto coloca al fabricante de chips en varias posiciones dentro de la misma operación: inversor de Lambda, proveedor de los procesadores utilizados por sus servidores y arrendatario de las instalaciones donde se desplegará la infraestructura.
La situación refleja hasta qué punto Nvidia se está convirtiendo en una pieza central de toda la cadena de infraestructura de inteligencia artificial.
Ya no se trata únicamente de vender aceleradores de cómputo. El ecosistema alrededor de esas GPU incluye proveedores cloud, centros de datos, financiación y contratos de capacidad a largo plazo.
El campus de Texas puede alcanzar un gigavatio
Las instalaciones forman parte de Beacon Point, un campus desarrollado por Hut 8 que está diseñado para alcanzar aproximadamente 1 gigavatio de capacidad.
En julio de 2026, Hut 8 anunció un contrato de arrendamiento de 15 años con un valor base de 19.600 millones de dólares.
En aquel momento, la compañía no identificó públicamente al inquilino y se limitó a describirlo como un cliente con elevada solvencia financiera. Posteriormente, Nvidia fue identificada como la empresa que había firmado ese contrato.
El acuerdo con Lambda y Anthropic añade ahora otra pieza al enorme proyecto de infraestructura.
Anthropic acaba de comprometer otros 45.000 millones
La magnitud del acuerdo con Lambda se entiende mejor al compararlo con otra operación anunciada apenas unos días antes.
Anthropic se comprometió recientemente a gastar 45.000 millones de dólares para alquilar capacidad informática en un campus de centros de datos de Nscale situado en Virginia Occidental.
Sumando ambos acuerdos, Anthropic ha anunciado compromisos de aproximadamente 80.000 millones de dólares en infraestructura cloud en apenas una semana. No estamos hablando simplemente de comprar servidores.
Son contratos de infraestructura a largo plazo que permiten a la compañía asegurarse acceso a los recursos necesarios para mantener sus modelos disponibles a medida que aumenta la demanda.
Claude Code está impulsando parte de esta demanda
Una de las razones detrás de esta expansión es el crecimiento de Claude y, especialmente, de Claude Code, la herramienta de Anthropic orientada a desarrolladores.
Los sistemas de IA utilizados para programación pueden requerir una cantidad considerable de capacidad informática.
Cada interacción implica procesos de inferencia que deben ejecutarse en servidores equipados con aceleradores especializados. Cuando millones de usuarios utilizan estos servicios, la demanda acumulada puede alcanzar una escala gigantesca.
Además, el entrenamiento de nuevos modelos requiere cantidades todavía mayores de capacidad durante determinados periodos.
Anthropic necesita, por tanto, infraestructura suficiente para cubrir dos necesidades diferentes: entrenar modelos cada vez más grandes y ejecutar esos modelos para los usuarios en tiempo real.
La carrera de la IA también se está convirtiendo en una carrera por la electricidad
El problema es que las GPU no funcionan en el vacío. Cada nuevo centro de datos necesita electricidad, refrigeración, conexiones de red y una infraestructura física capaz de mantener funcionando miles de aceleradores simultáneamente.
Por eso los grandes proyectos de IA están empezando a enfrentarse a una limitación que hace unos años tenía mucha menos importancia: la disponibilidad de energía.
Texas se ha convertido en uno de los grandes destinos para este tipo de inversiones debido a su enorme infraestructura energética y a la disponibilidad de terrenos, pero el crecimiento de los centros de datos está aumentando la presión sobre la red eléctrica.
Texas ya está frenando nuevas conexiones
El crecimiento de la demanda energética ha llegado a tal punto que Texas ha pausado nuevas conexiones eléctricas para determinados centros de datos mientras evalúa el impacto que estos proyectos pueden tener sobre la red.
Esto podría afectar a la velocidad con la que instalaciones como la de Nueces County pueden alcanzar toda su capacidad prevista.
Y aquí aparece una paradoja importante.
Las compañías de inteligencia artificial están firmando contratos por decenas de miles de millones de dólares para conseguir capacidad de cómputo, pero construir físicamente esa capacidad no depende únicamente del dinero o de disponer de GPU.
También es necesario disponer de suficiente energía para alimentar los equipos.
El modelo de negocio de los centros de datos está cambiando
La operación de Anthropic ilustra además cómo está evolucionando el mercado de infraestructura.
Empresas que anteriormente se dedicaban a actividades como la minería de criptomonedas están reconvirtiendo instalaciones y conocimientos de infraestructura eléctrica para satisfacer la nueva demanda de inteligencia artificial.
Hut 8 es un ejemplo especialmente representativo de esta transición.
La minería de Bitcoin y el entrenamiento de modelos de IA comparten una característica fundamental: ambos necesitan grandes cantidades de capacidad de computación funcionando de forma continua y con acceso a electricidad barata y abundante.
La diferencia es que los centros de datos de IA pueden convertirse en infraestructuras estratégicas para empresas tecnológicas durante décadas.
Anthropic está gastando a una velocidad extraordinaria
Los 80.000 millones de dólares anunciados en contratos de infraestructura en tan poco tiempo muestran hasta qué punto ha cambiado la economía de los grandes modelos de IA. Anthropic necesita adelantarse al crecimiento de la demanda.
Esperar a que los centros de datos estén disponibles para contratar capacidad cuando el número de usuarios ya haya crecido podría dejar a la compañía sin suficientes recursos informáticos.
Por eso estos contratos funcionan también como una apuesta por el futuro.
Anthropic está pagando hoy por infraestructura que necesitará durante los próximos años, confiando en que el crecimiento de Claude y sus servicios de IA justifique el enorme compromiso financiero.
La financiación del crecimiento tampoco parece ser un problema inmediato
Anthropic cuenta además con importantes respaldos financieros. Entre sus inversores corporativos se encuentra Salesforce, cuya participación en la compañía ha aumentado a través de varias rondas de financiación.
El crecimiento del negocio también ha sido extraordinario. La compañía habría superado los 65.000 millones de dólares de ingresos anualizados a finales de julio de 2026.
Anthropic estaría además preparando una posible salida a bolsa, lo que podría proporcionar una nueva vía para financiar su expansión.
El mercado está valorando así a estas compañías no solamente por sus modelos de IA, sino por su capacidad para convertirlos en servicios capaces de generar enormes volúmenes de ingresos.
La verdadera batalla puede estar fuera de los laboratorios
Durante mucho tiempo, la carrera por la inteligencia artificial se presentó principalmente como una competición entre investigadores para desarrollar modelos más inteligentes. Ahora la situación es mucho más amplia.
La capacidad de una empresa para competir depende también de conseguir suficientes GPU, centros de datos, energía, redes de alta velocidad, sistemas de refrigeración y contratos de infraestructura.
El acuerdo de Anthropic con Lambda es una muestra perfecta de esta nueva realidad.
La próxima generación de modelos no se construirá únicamente con mejores algoritmos, sino también con miles de millones de dólares invertidos en infraestructura física.
Texas se está convirtiendo en uno de los escenarios principales
El centro de datos de Nueces County es solo una pieza de una expansión mucho mayor.
Con un campus que puede alcanzar un gigavatio, cientos de megavatios destinados inicialmente a Anthropic y la participación directa o indirecta de Nvidia en diferentes niveles de la operación, el proyecto representa la escala que está adquiriendo la infraestructura necesaria para mantener los servicios de IA modernos.
Pero también deja claro el principal desafío que afrontará el sector durante los próximos años.
La demanda de inteligencia artificial puede crecer mucho más rápido que la capacidad física para alimentarla.
Anthropic está asegurando GPU y centros de datos a una velocidad extraordinaria. Ahora queda por comprobar si la red eléctrica, los fabricantes de hardware y los operadores de infraestructura pueden crecer al mismo ritmo.
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