Michael Smith, un músico de 52 años de Carolina del Norte, ha sido arrestado por orquestar uno de los esquemas de fraude musical más sofisticados de la era digital.
Un sofisticado esquema de fraude musical digital que operó durante siete años, utilizando inteligencia artificial para generar cientos de miles de canciones falsas.
Estas pistas eran reproducidas millones de veces mediante un ejército de bots en plataformas como Spotify, Apple Music y Amazon Music, generando más de 10 millones de dólares en regalías destinadas originalmente a artistas reales.
La operación comenzó en 2017 y se expandió significativamente en 2018, cuando sus responsables se asociaron con el CEO de una compañía de música de IA y un promotor musical.
Mediante algoritmos de inteligencia artificial, desarrollaron un sistema industrial para producir música instantánea.
Como escribió uno de los cómplices en un email de 2019: “Debes tener en cuenta lo que estamos haciendo musicalmente aquí.. esto no es ‘música’, es ‘música instantánea’ ;)”.
La operación era asombrosamente masiva: se podían generar aproximadamente 661.440 reproducciones por día, lo que se traducía en regalías anuales de 1,207,128 dólares.
Para mantener este volumen, se requería un catálogo enorme de canciones, por lo que se recurrió a la IA para crear cientos de miles de pistas bajo nombres de bandas completamente ficticios.
Bandas fantasma de nombres absurdos
Los nombres de las bandas falsas creadas eran deliberadamente aleatorios y absurdos para evitar la detección.
Entre los nombres más destacados se encontraban “Callous Post”, “Calorie Screams”, “Calvinistic Dust”, “Calm Identity”, “Calm Baseball”, “Calm Connected” y “Zygotic Washstands”.
Las canciones tenían títulos igualmente extraños como “Zygophyceae”, “Zygophyllaceae”, “Zygophyllum” y “Zymotechnical”.
Esta estrategia de nombres aleatorios servía un propósito específico: hacer que las canciones parecieran legítimas mientras evitaban cualquier patrón que pudiera alertar a los sistemas de detección de fraude de las plataformas de streaming.
La infraestructura del fraude estaba creada por 10.000 cuentas de bots
Para ejecutar el esquema, se construyó una infraestructura masiva de cuentas falsas. Se crearon hasta 10.000 cuentas bot activas utilizando direcciones de email compradas en masa y tarjetas de débito fraudulentas con nombres falsos.
Se pagó a individuos tanto en Estados Unidos como en el extranjero para realizar el trabajo intensivo de entrada de datos necesario para registrar todas estas cuentas.
Se utilizaron redes privadas virtuales (VPN) y otras medidas de ocultamiento para enmascarar el origen de las reproducciones. Las reproducciones automatizadas se distribuyeron estratégicamente a través de miles de canciones para evitar picos inusuales que pudieran generar sospechas.
Detección y confrontación
Las sospechas comenzaron a surgir en 2018 cuando una compañía distribuidora señaló las actividades fraudulentas.
Aunque los implicados negaron vehementemente cualquier irregularidad, calificando las acusaciones como “absolutamente incorrectas y locas” e insistiendo en que “no hay absolutamente ningún fraude en absoluto”.
En 2023, una organización sin fines de lucro que asegura el pago correcto de regalías confrontó a los responsables sobre los miles de millones de reproducciones asociadas con esta música generada artificialmente.
Aunque nuevamente, se negó cualquier irregularidad.
Impacto en la industria y artistas legítimos
Este caso representa el primer caso criminal que involucra inflación artificial de reproducciones musicales utilizando inteligencia artificial.
El fraude no solo desvió dinero de artistas legítimos, sino que también distorsionó las métricas de la industria y potencialmente, influyó en las decisiones de las plataformas sobre qué música promover.
Vulnerabilidades expuestas en las plataformas
El caso ha expuesto vulnerabilidades significativas en los sistemas de detección de fraude de las principales plataformas de streaming.
Aunque Spotify afirma que sus medidas preventivas limitaron las regalías generadas a aproximadamente 60.000 dólares de los 10 millones de dólares totales, otras plataformas como Apple Music, Amazon Music y Tidal no han comentado sobre sus pérdidas específicas.
Estudios de la industria sugieren que el fraude de streaming es más común de lo que se pensaba anteriormente. Un estudio estimó que aproximadamente 1 a 3 por ciento de todas las reproducciones son fraudulentas, mientras que otras fuentes sugieren que esta cifra podría estar alrededor del 10 por ciento.
Consecuencias Legales y Futuro
Los responsables enfrentan cargos de conspiración de fraude electrónico, fraude electrónico y conspiración de lavado de dinero.
Cada cargo conlleva una pena máxima de 20 años de prisión, lo que significa que podrían enfrentar hasta 60 años si son declarados culpables de todos los cargos.
El caso representa un precedente importante para cómo el sistema legal abordará el fraude habilitado por IA en las industrias creativas.
Preguntas Frecuentes sobre el fraude musical de IA de Michael Smith
¿Cómo funcionaba el esquema de fraude musical de Michael Smith?
Smith utilizó IA para generar cientos de miles de canciones falsas bajo nombres de bandas ficticios, luego desplegó hasta 10,000 cuentas bot para reproducir estas canciones miles de millones de veces en plataformas como Spotify, Apple Music y Amazon Music, robando más de $10 millones en regalías.
¿Cuánto dinero robó Michael Smith a través de su esquema de fraude?
Smith robó más de $10 millones en regalías durante un período de siete años (2017-2024). Podía generar aproximadamente 661,440 reproducciones por día, traduciendo en regalías anuales de $1,207,128.
¿Qué nombres usaba Michael Smith para sus bandas y canciones falsas?
Smith creó nombres deliberadamente aleatorios como “Callous Post”, “Calorie Screams”, “Calvinistic Dust”, “Calm Identity”, “Zygotic Washstands” para bandas, y títulos como “Zygophyceae”, “Zygophyllaceae”, “Zymotechnical” para canciones, diseñados para evitar detección.
¿Cuándo comenzó Michael Smith su esquema de fraude musical?
Smith comenzó su operación fraudulenta en 2017, pero la escaló significativamente en 2018 cuando se asoció con el CEO de una compañía de música de IA y un promotor musical para industrializar la producción de música falsa.
¿Qué cargos enfrenta Michael Smith y cuál es la pena máxima?
Smith enfrenta cargos de conspiración de fraude electrónico, fraude electrónico y conspiración de lavado de dinero. Cada cargo conlleva una pena máxima de 20 años de prisión, por lo que podría enfrentar hasta 60 años si es declarado culpable de todos los cargos.
¿Cómo evitaba Michael Smith la detección de las plataformas de streaming?
Smith utilizó VPNs para enmascarar orígenes de reproducciones, distribuyó streams a través de miles de canciones para evitar picos sospechosos, creó nombres aleatorios para bandas y canciones, y usó hasta 10,000 cuentas bot con emails y tarjetas de débito falsas.
¿Cuál es la significancia histórica de este caso?
Este es el primer caso criminal que involucra inflación artificial de reproducciones musicales utilizando inteligencia artificial. Establece un precedente importante para cómo el sistema legal abordará el fraude habilitado por IA en las industrias creativas.
¿Qué tan común es el fraude de streaming en la industria musical?
Un estudio de 2021 del Centro Nacional de Música de Francia estimó que 1-3% de todas las reproducciones son fraudulentas, mientras que Beatdapp sugiere que podría ser alrededor del 10%. Algunos clientes de Beatdapp identifican consistentemente 17-25% de streams como fraudulentos.