Nvidia lanza Nemotron 3 Super: un modelo abierto de 120B para impulsar la IA agéntica

Nvidia ha anunciado el lanzamiento de Nemotron 3 Super, un modelo de inteligencia artificial de pesos abiertos con 120 mil millones de parámetros orientado a sistemas autónomos multiagente.

El movimiento no es casual. La compañía busca posicionarse en una capa clave del ecosistema: la infraestructura que permitirá la transición desde los chatbots tradicionales hacia sistemas más complejos, capaces de actuar, coordinar tareas y operar de forma autónoma.

Un modelo diseñado para la eficiencia y la escalabilidad

Nemotron 3 Super introduce una arquitectura híbrida que combina Mamba y Transformer con un enfoque de mezcla de expertos. En la práctica, esto significa que, aunque el modelo cuenta con 120 mil millones de parámetros, solo activa una fracción —unos 12 mil millones por token— durante la inferencia.

Este enfoque permite mejorar la eficiencia sin sacrificar capacidad. Según la compañía, el modelo ofrece hasta cinco veces más rendimiento y el doble de precisión frente a la versión anterior.

A esto se suma una ventana de contexto de un millón de tokens, lo que lo sitúa entre los modelos más preparados para manejar grandes volúmenes de información en tareas complejas.

Optimizado para Blackwell y nuevas precisiones

El modelo ha sido diseñado específicamente para ejecutarse sobre la plataforma Blackwell de Nvidia, utilizando precisión NVFP4. Este formato reduce significativamente los requisitos de memoria y acelera la inferencia.

En comparación con generaciones anteriores basadas en FP8 sobre arquitectura Hopper, la compañía afirma que el rendimiento puede ser hasta cuatro veces superior, reforzando la ventaja de su ecosistema hardware-software integrado.

Pesos abiertos y despliegue en múltiples plataformas

Uno de los aspectos más relevantes del lanzamiento es su carácter abierto. Nvidia distribuye Nemotron 3 Super con pesos abiertos bajo una licencia permisiva, incluyendo además:

  • Metodología de entrenamiento
  • Entornos de aprendizaje por refuerzo
  • Protocolos de evaluación

El modelo ya está disponible en plataformas como Hugging Face, Perplexity AI y OpenRouter, además de su propio ecosistema. En la nube, puede desplegarse a través de Google Cloud (Vertex AI) y Oracle Cloud Infrastructure, con planes de llegada a Amazon Web Services y Microsoft Azure.

Adopción temprana en múltiples sectores

Diversas compañías ya están integrando el modelo en sus productos y flujos de trabajo. Perplexity AI lo utiliza para mejorar sus capacidades de búsqueda y agentes autónomos, mientras que fabricantes como Dell Technologies y Hewlett Packard Enterprise lo incorporan en soluciones empresariales.

En el ámbito industrial y de software, organizaciones como Palantir Technologies, Siemens y Dassault Systèmes lo aplican a la automatización de procesos. También destacan adopciones en ciencias de la vida y desarrollo de software, lo que refleja su versatilidad.

Rendimiento y posicionamiento frente a la competencia

Según la firma independiente Artificial Analysis, Nemotron 3 Super alcanza una puntuación de 36 en su Índice de Inteligencia, superando ampliamente a su versión anterior.

En pruebas de rendimiento, el modelo muestra un mayor throughput por GPU Nvidia B200 que alternativas comparables, incluyendo modelos abiertos de tamaño similar. Sin embargo, en puntuaciones puras de inteligencia todavía se sitúa por detrás de algunos competidores recientes como Qwen3.5 122B.

Este equilibrio sugiere que Nvidia está priorizando eficiencia y escalabilidad por encima de maximizar métricas teóricas.

Una estrategia clara: dominar el ecosistema

El lanzamiento encaja con la hoja de ruta que Nvidia adelantó a finales de 2025 con la familia Nemotron 3. Más allá del modelo en sí, la estrategia parece evidente: ofrecer modelos abiertos de alto rendimiento que incentiven a los desarrolladores a construir sobre su infraestructura.

En un contexto donde los laboratorios de modelos cerrados avanzan hacia el desarrollo de su propio hardware y los modelos open source ganan terreno, Nvidia busca consolidar su posición como el proveedor clave de la capa tecnológica que lo sostiene todo.