La plataforma asegura que la IA generativa interviene en prácticamente todas las fases del proceso creativo, desde el desarrollo de ideas hasta la posproducción, permitiendo crear escenas complejas con mayor rapidez y menor coste.
Netflix ha confirmado que la inteligencia artificial generativa ya forma parte de su flujo de producción habitual.
Según la compañía, esta tecnología se ha utilizado en alrededor de 300 películas, series y documentales desde comienzos de 2026, con el objetivo de acelerar la creación de contenido, optimizar costes y ampliar las posibilidades creativas.
La información fue revelada durante la presentación de los resultados financieros correspondientes al segundo trimestre del año, donde la empresa explicó que la IA ya participa en prácticamente todas las etapas de producción audiovisual.
La inteligencia artificial interviene desde la idea inicial hasta la edición final
Netflix señala que la IA generativa ya no se limita a tareas puntuales de posproducción. En la actualidad, la tecnología se emplea desde las primeras fases del desarrollo de un proyecto.
Entre sus aplicaciones destacan:
- Desarrollo de conceptos e ideas iniciales.
- Creación de previsualizaciones.
- Diseño de escenas y efectos visuales.
- Apoyo en la posproducción.
- Preparación del contenido para su distribución final.
Según la compañía, esta integración permite reducir tiempos de trabajo y agilizar procesos que tradicionalmente requerían grandes equipos y largos periodos de producción.
Escenas complejas con menor coste de producción
Uno de los principales beneficios que destaca Netflix es la capacidad de la inteligencia artificial para generar escenas visualmente complejas sin incrementar significativamente el presupuesto.
La plataforma explicó que la tecnología se ha utilizado para crear:
- Grandes multitudes.
- Escenas de batalla.
- Ambientes digitales.
- Efectos visuales de gran escala.
Este enfoque permite producir secuencias que anteriormente suponían una elevada inversión económica o, en algunos casos, resultaban inviables dentro del presupuesto disponible.
3 Producciones ya incorporaron IA generativa
Netflix citó varios proyectos recientes en los que estas herramientas desempeñaron un papel importante durante la producción.
Entre ellos se encuentran:
- Glory, una serie deportiva producida en India.
- Brasil 70: A Saga do Tri, una miniserie brasileña centrada en la histórica selección de fútbol campeona del mundo.
- The American Experiment, un documental dedicado a la historia de Estados Unidos.
En estos casos, la inteligencia artificial permitió recrear escenas de gran escala que habrían requerido un coste considerablemente mayor utilizando métodos tradicionales.
Más rapidez sin renunciar a la calidad visual
La compañía sostiene que la IA generativa no solo reduce los costes de producción, sino que también acelera el lanzamiento de nuevos contenidos.
Según Netflix, el uso de estas herramientas permite:
- Acortar los tiempos de producción.
- Optimizar los presupuestos.
- Mejorar determinados efectos visuales.
- Mantener un alto nivel de calidad de imagen.
Además, la empresa afirma que, en algunos proyectos, determinadas escenas habrían tenido que eliminarse completamente si no hubiera sido posible generarlas mediante inteligencia artificial.
La IA se consolida como una herramienta para la industria audiovisual
El uso de inteligencia artificial en la producción cinematográfica continúa expandiéndose dentro de la industria del entretenimiento.
Mientras algunos estudios exploran estas herramientas para automatizar procesos técnicos y optimizar recursos, también persiste el debate sobre su impacto en los profesionales del sector creativo, especialmente en áreas como los efectos visuales, la animación y el diseño artístico.
En el caso de Netflix, la compañía presenta la IA como una tecnología de apoyo destinada a complementar el trabajo de los equipos de producción y facilitar la creación de contenidos cada vez más ambiciosos.
Con cerca de 300 producciones que ya han incorporado inteligencia artificial generativa en alguna fase de su desarrollo, Netflix confirma que esta tecnología ha dejado de ser experimental para convertirse en una parte cada vez más integrada de su estrategia de producción audiovisual.