JetBrains ha tardado 26 años en construir su imperio sobre una idea simple: el IDE es el centro del universo del desarrollador. Ahora, la compañía checa ha decidido que ese universo ya no cabe en una sola pantalla.
Con el anuncio de JetBrains Air, la empresa fundada por Sergey Dmitriev y Valentin Kipiatkov se lanza a construir un sistema completo para el desarrollo agéntico, un ecosistema que abarca desde el entorno de desarrollo individual hasta la gobernanza organizacional, pasando por los flujos de trabajo de equipos que ya no están compuestos solo por humanos.
El movimiento, anunciado el 22 de septiembre de 2026 por Kirill Skrygan en el blog de la compañía, no es un simple lanzamiento de producto.
Es un reposicionamiento estratégico de una empresa que ha visto cómo la inteligencia artificial transforma la forma en que se escribe software y que ha decidido no quedarse mirando desde la barrera.
Air es la apuesta de JetBrains por un futuro en el que los agentes de IA no son una función añadida al IDE, sino el centro de un sistema que coordina, ejecuta, revisa y gobierna el trabajo agéntico en toda la organización.
Productos, un sistema: la arquitectura de Air
Air no es un producto único. Es un sistema compuesto por tres piezas que, juntas, cubren el ciclo de vida completo del desarrollo asistido por agentes.
La primera es Air in JetBrains IDEs, una experiencia de desarrollo agéntico que permite dirigir y orquestar agentes dentro de los entornos de JetBrains, verificando su trabajo sin salir del IDE.
La segunda es Air Teams, una plataforma de coordinación y automatización de flujos de trabajo de entrega de software que involucra a desarrolladores y agentes autónomos.
La tercera es Air Governance, antes conocido como JetBrains Central, que gestiona políticas organizacionales, visibilidad, auditabilidad, control de costes y rendición de cuentas para el desarrollo asistido por IA.
El lanzamiento recoge seis meses de experimentación pública. JetBrains presentó Central en marzo de 2026 como un sistema abierto de control y ejecución para el desarrollo agéntico, y desde entonces ha ido desplegando el CLI de Central, contexto compartido, agentes en la nube, automatizaciones, gobernanza y controles de coste de IA para equipos y organizaciones.
Air es la culminación de ese proceso, la consolidación de una visión que empezó como una exploración y que ahora se presenta como un sistema coherente.
¿Cómo funciona Air en la práctica?
En su versión para IDEs, Air se distribuye como un plugin que permite a los desarrolladores mantener varios proyectos abiertos simultáneamente, cada uno con sus propias sesiones de agente.
La herramienta rastrea actualizaciones no leídas, archivos modificados y commits pendientes en todos los proyectos, ofreciendo una visión unificada del trabajo agéntico en curso. Los agentes compatibles se detectan automáticamente en la máquina para una conexión con un solo clic, y se pueden añadir más desde un registro de agentes.
La integración con el flujo de trabajo del desarrollador es profunda. Los diffs se abren directamente desde la sesión del agente, y los desarrolladores pueden dejar comentarios en líneas específicas para que el agente actúe sobre ellos.
Para el acceso a modelos, los usuarios pueden traer su propia suscripción o claves API de cualquier proveedor, o utilizar JetBrains AI con créditos facturados a las tarifas públicas de la API, cambiando entre suscripciones incluso a mitad de sesión.
Es una flexibilidad que reconoce una realidad: los desarrolladores ya no quieren atarse a un único proveedor de modelos.
Air Teams está disponible en acceso anticipado y ofrece proyectos compartidos en entornos cloud dedicados, automatizaciones que delegan tareas repetibles como revisiones de código, notas de versión y correcciones a agentes de codificación, controles por proyecto para el tamaño de la máquina virtual, el acceso a Internet y los secretos, y conexiones a servidores MCP configuradas una vez y compartidas por el equipo y sus agentes.
Air Governance proporciona reglas y permisos para modelos y agentes configurados para toda una organización o adaptados a equipos o individuos específicos. Incluye límites flexibles de gasto en IA, soporte para traer claves de Amazon Bedrock, OpenAI, Anthropic u otros proveedores, y análisis de uso.
JetBrains también menciona Air Context, cuya indexación semántica acelera la ejecución y reduce el coste de trabajar en repositorios a escala de producción, y Air Gateway, que trae agentes de terminal como Claude Code y Codex a Air.
Multi-proveedor como principio, no como concesión
JetBrains ha sido explícita en que el soporte multi-proveedor es un principio de diseño fundamental de Air.
La compañía argumenta que los modelos varían en aquello para lo que son buenos, que las clasificaciones cambian cada pocos meses, que los equipos dentro de la misma empresa ya toman decisiones diferentes, y que las organizaciones no deberían tener que elegir entre usar las mejores herramientas disponibles y entender lo que ocurre dentro de su propia ingeniería.
Air no requiere que los clientes usen el agente propio de JetBrains, y Air Governance está diseñado para extender la visibilidad y la gobernanza de costes a través de proveedores y herramientas.
Gran parte de esa apertura pasa por el Agent Client Protocol (ACP), un protocolo abierto que define cómo se comunican los IDEs y los agentes de codificación de IA, desarrollado abiertamente por JetBrains y Zed con el objetivo declarado de evitar el bloqueo de proveedor.
La página de ACP de JetBrains lista agentes que funcionan sobre el protocolo, incluyendo Junie, Gemini CLI, GitHub Copilot, Codex, Cursor, Mistral Vibe, OpenCode, Kimi CLI, Qwen Code, Factory Droid, Cline y Kiro CLI, y clientes que incluyen JetBrains IDEs, Zed y Neovim a través de un plugin.
Según el anuncio, ACP estandariza la conexión entre un IDE y el arnés completo de un agente, incluyendo su planificación, lógica, herramientas, enrutamiento de modelos y observabilidad. Un registro de ACP permite a los desarrolladores descubrir y ejecutar una gama creciente de agentes compatibles mientras trabajan dentro de los IDEs de JetBrains.
El argumento de la verificación: el código es barato, entenderlo es caro
JetBrains sostiene que, a medida que los agentes asumen más de la ejecución, el cuello de botella se desplaza de producir cambios a entenderlos, verificarlos y asumirlos. El código se vuelve más barato de generar pero más caro de verificar, mientras que la responsabilidad de lo que se entrega sigue recayendo en las personas y organizaciones que lo entregan.
Es un argumento que resuena con una preocupación creciente en la industria: la IA puede generar código a una velocidad que los humanos no pueden revisar.
Si los agentes producen miles de líneas de código en minutos, ¿cómo se asegura un equipo de que ese código es correcto, seguro y mantenible? La respuesta de JetBrains es que sus 26 años de inteligencia de código determinista proporcionan una base para hacer el trabajo agéntico más fiable, y que están viendo resultados prometedores al dar a los agentes de IA acceso a esa inteligencia.
El beneficio es tanto económico como técnico, porque los agentes, de otro modo, gastan tiempo y dinero redescubriendo información que un código base ya contiene.
El futuro de Air: móvil, contexto enriquecido y trabajo desencadenado por eventos
JetBrains ha dicho que Air se desarrollará a través de una serie continua de lanzamientos, cada uno especificando lo que los clientes pueden usar ahora, lo que entra en vista previa y lo que queda como dirección a largo plazo.
Las extensiones planeadas incluyen experiencias móviles y remotas para iniciar, monitorizar, revisar y continuar el trabajo agéntico; contexto más rico extraído del código, la arquitectura, los repositorios, el comportamiento en tiempo de ejecución y el conocimiento organizacional; y más trabajo desencadenado por eventos del repositorio, horarios y procesos de entrega en lugar de por un desarrollador abriendo un editor y emitiendo un prompt.
La compañía ha dicho que no nombrará productos futuros antes de que su alcance y disponibilidad estén confirmados. Es una cautela que contrasta con la tendencia de la industria a anunciar visiones grandiosas sin sustancia, y que sugiere que JetBrains quiere construir Air sobre bases sólidas, no sobre promesas.
El significado: de fabricante de IDEs a plataforma de desarrollo agéntico
Durante 26 años, JetBrains ha sido sinónimo de IDEs. IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, Rider, GoLand, CLion: la compañía ha construido algunas de las herramientas más queridas por los desarrolladores, y lo ha hecho con una obsesión por la calidad y la ergonomía que le ha ganado una base de usuarios fiel.
Air representa un salto más allá de ese territorio conocido. JetBrains ya no se define solo como el fabricante del mejor IDE, sino como el proveedor del sistema a través del cual el trabajo agéntico se inicia, ejecuta, coordina, revisa y gobierna. Es un movimiento audaz, y también arriesgado. La compañía compite ahora con OpenAI, Anthropic, Google y Microsoft, que también están construyendo plataformas de desarrollo agéntico. Pero JetBrains tiene una ventaja: su profundo conocimiento de cómo trabajan los desarrolladores, acumulado durante más de dos décadas de construir herramientas para ellos.
Air es la apuesta de JetBrains por el futuro. Un futuro en el que el IDE sigue siendo importante, pero ya no es el centro de todo. Un futuro en el que los agentes son parte del equipo, y las organizaciones necesitan gobernarlos, medirlos y controlarlos. Un futuro en el que la apertura y la interoperabilidad son más valiosas que el bloqueo de proveedor. JetBrains ha visto ese futuro y ha decidido construirlo. Ahora queda por ver si los desarrolladores y las empresas lo siguen.
Descubre más desde CIBERED
Suscríbete y recibe las últimas entradas en tu correo electrónico.
