CodexBar, controla el consumo de IA y pon Límite de tokens en tiempo real a macOS

Si utilizas herramientas de inteligencia artificial como Claude, Codex o Cursor, seguramente te has encontrado con una situación frustrante: alcanzar el límite de tokens en mitad de una sesión sin previo aviso.

Esto no solo interrumpe el flujo de trabajo, sino que obliga a revisar constantemente paneles y estadísticas.

Si quieres resolver este problema, puedes usar CodexBar, una aplicación ligera y de código abierto que permite monitorizar el uso de IA en tiempo real directamente desde macOS.

Qué es CodexBar y por qué ha ganado una gran popularidad

Desarrollada por Peter Steinberger, CodexBar es una herramienta minimalista pensada para ofrecer información clave sin distracciones.

Sus principales características incluyen:

  • Software gratuito y open source (licencia MIT)
  • Compatible con múltiples proveedores de IA
  • Disponible vía Homebrew o GitHub
  • Funciona en segundo plano sin interferir

La idea es simple: centralizar toda la información de uso de IA en un solo lugar, sin necesidad de abrir varias pestañas en el navegador.

Monitorización en tiempo real desde la barra de menú

Una vez instalada, CodexBar se integra directamente en la barra superior de macOS. No añade iconos innecesarios ni ventanas invasivas: solo un pequeño indicador visual.

Información rápida de un vistazo

El icono utiliza un sistema de doble barra:

  • Barra superior: uso de la sesión actual
  • Barra inferior: consumo semanal

Además, si hay algún problema con los datos (como información desactualizada), el icono cambia de estado para alertarte.

Datos detallados por proveedor de IA

Al hacer clic en el icono, se despliega un panel con información detallada para cada servicio conectado.

Por ejemplo, con Claude puedes consultar:

  • Uso actual y tiempo hasta el reinicio
  • Consumo semanal y ritmo de uso
  • Desglose por modelo
  • Uso mensual adicional
  • Coste total en tokens y dólares
  • Accesos rápidos al dashboard y estado del servicio

Esto facilita enormemente el control del gasto y evita sorpresas al alcanzar los límites.

Compatibilidad con múltiples servicios de IA

CodexBar es compatible con una amplia variedad de herramientas de IA, y sigue ampliando su soporte. Entre las más destacadas están:

  • Claude
  • GitHub Copilot
  • Google Gemini
  • Vertex AI
  • Ollama
  • JetBrains AI
  • Warp

Cada proveedor aparece en su propia pestaña, y puedes activar solo los que realmente utilizas.

Modo “Merge Icons” para una interfaz más limpia

Si prefieres una barra de menú más ordenada, CodexBar incluye un modo que combina todos los proveedores en un único icono, permitiéndote cambiar entre ellos fácilmente.

Cómo instalar CodexBar en macOS

CodexBar requiere macOS 14 Sonoma o superior y es compatible tanto con chips Apple Silicon como Intel.

Instalación con Homebrew (recomendada)

brew install --cask steipete/tap/codexbar

Instalación manual

  • Descargar el archivo desde GitHub
  • Extraer el contenido
  • Arrastrar la app a la carpeta Aplicaciones

La app incluye actualizaciones automáticas, por lo que siempre tendrás la última versión disponible.

DESCARGAR CODEXBAR

Configuración rápida y detección automática

Tras abrir la aplicación, aparecerá automáticamente en la barra de menú. La configuración es muy sencilla:

  1. Ir a Ajustes → Providers
  2. Activar los servicios que utilizas

CodexBar puede:

  • Detectar automáticamente herramientas CLI instaladas
  • Usar cookies del navegador para obtener datos de uso

Esto permite empezar a usarla en cuestión de minutos.

Por qué CodexBar es imprescindible para usuarios de IA

Si trabajas habitualmente con varias herramientas de IA, controlar el consumo puede convertirse en un problema. CodexBar elimina esa fricción con una solución directa y eficiente.

Ventajas clave

  • Evita límites inesperados de tokens
  • Centraliza el uso de múltiples servicios
  • Diseño minimalista sin distracciones
  • Información en tiempo real sin dashboards

Es especialmente útil para desarrolladores, creadores de contenido y cualquier usuario que dependa de la IA en su día a día.