Una startup respaldada por Nvidia llamada Reflection se prepara para sacudir la carrera de la IA con un potente sistema de pesos abiertos que podría amenazar tanto a los emergentes chinos como a los gigantes estadounidenses de la IA. La combinación de un modelo abierto estadounidense y GPUs de Nvidia daría a individuos y empresas una nueva alternativa más barata a Anthropic, OpenAI y Google.
Los modelos abiertos, diseñados para competir con rivales chinos, pueden ser más difíciles de monitorizar y regular que los llamados modelos frontera de los Tres Grandes. Los defensores de este tipo de ecosistemas afirman que su disponibilidad generalizada y su transparencia también aportan ventajas de seguridad.
El primer modelo de Reflection se unirá este mes a otros modelos de pesos abiertos de otros actores occidentales. Eso traerá una nueva dimensión competitiva al boom de la IA.
El estado del juego
El modelo de Reflection, que se lanzará muy pronto, se espera que inicialmente vaya por detrás de los modelos estadounidenses más punteros y sea competitivo con los principales modelos chinos de pesos abiertos.
Fuentes importantes del mundo de la IA, ya dicen que contará con una inteligencia poderosa, lo bastante capaz como para ayudar a las empresas a construir sus propios sistemas de IA propietarios y de bajo coste. Combinar un modelo abierto de gama inferior con datos corporativos de alta calidad puede producir resultados que rivalicen con los sistemas de IA frontera más caros en determinadas situaciones.
Un portavoz de Reflection declinó hacer comentarios públicos por el momento, y aún no se puede saber casi nada, excepto las personas más cercanas al proyecto.
El gran panorama
Los modelos de pesos abiertos, los más potentes de los cuales están casi uniformemente fabricados en China, han tomado Silicon Valley por asalto. A diferencia de los modelos cerrados como Claude y ChatGPT, los modelos de pesos abiertos como el de Reflection están generalmente disponibles para descargar gratis y pueden ser usados y personalizados por cualquiera.
En plataformas que sirven a muchos modelos, su cuota de mercado combinada a veces se ha disparado hasta ocupar la mayoría del uso.
Aunque en la arena empresarial de mucho mayor gasto, que normalmente se gestiona mediante API y facturación corporativa, los modelos de pesos abiertos representan una pequeña proporción del uso; según ejecutivos y analistas de IA.
El objetivo: la “fábrica de IA”
El objetivo final de Reflection es “impulsar la fabricación de IA local”, un producto que permita a las instituciones crear sus propios ecosistemas de IA localizados. Una empresa, por ejemplo, tomaría sus propios datos propietarios y usaría los modelos de Reflection; así, aseguraría su propia potencia de cálculo para construir un sistema de IA altamente personalizado y barato.
Algunas instituciones, en particular fondos de cobertura y firmas de trading, ya están ansiosas por construir sistemas de IA propietarios usando sus datos altamente protegidos. La startup ya ha comenzado a probar este concepto, anunciando una asociación de fábrica de IA soberana con Shinsegae Group en Corea del Sur.
Detrás del telón
En preparación para el lanzamiento, Reflection ha mantenido conversaciones con partes interesadas en Washington y otros lugares en las últimas semanas para detallar el lanzamiento de su modelo y explicar Cómo funcionará la fábrica de IA que quieren impulsar.
También, está asegurando agresivamente la capacidad de cómputo necesaria para poder escalar. En las últimas semanas, la startup firmó muy importantes acuerdos con Nebius y SpaceX para alquilar servidores de IA de Nvidia a gran escala.
Lo que dicen
El CEO de Reflection, Misha Laskin, ha indicado que llevará tiempo que sus modelos alcancen las capacidades más avanzadas: “son como naves espaciales”, dijo Laskin, que trabajó anteriormente en Google. “Para construir una gran nave espacial, se necesita tiempo”.
El factor de Nvidia junto a Reflection
La “fábrica de IA” ha sido una visión central del CEO de Nvidia, (Jensen Huang), a lo largo de los últimos años. Él, siempre ha descrito un escenario que combina hardware de cómputo con modelos de código abierto, permitiendo a las empresas conservar la propiedad de sus datos.
Los principales usuarios de IA en el mundo empresarial y gubernamental occidental, como bancos o el Pentágono, se resisten a usar modelos chinos altamente capaces debido a los riesgos de seguridad. Reflection y otros actores occidentales están tratando de llenar ese vacío, que si logran .
Durante años, Huang ha buscado fortalecer el ecosistema abierto de IA y ha sido firmemente partidario del movimiento de Reflection hacia la construcción de un sistema abierto de primer nivel, según informaciones de The Wall Street Journal y The Information.
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