Basado en GPT-4o, GPT-4.5 expande el preentrenamiento y está diseñado para ser más versátil que nuestros modelos anteriores, los cuales estaban más enfocados en el razonamiento STEM.
Open AI ha lanzado este documento que muestra una vista previa de la investigación de OpenAI GPT-4.5, el modelo más grande y avanzado hasta la fecha.
Técnicas de entrenamiento:
✅ Nuevas técnicas de supervisión.
✅ Métodos tradicionales como supervised fine-tuning (SFT) y reinforcement learning from human feedback (RLHF), similares a los usados en GPT-4o.
Evaluaciones de seguridad:
✅ Se realizaron pruebas exhaustivas antes del despliegue.
✅ No se encontraron aumentos significativos en los riesgos de seguridad en comparación con modelos anteriores.
Mejoras clave de GPT-4.5
✔ Interacción más natural con los usuarios.
✔ Mayor base de conocimientos y mejor alineación con la intención del usuario.
✔ Mejor inteligencia emocional, lo que lo hace ideal para:
– Redacción de textos ✍️
– Programación
– Resolución de problemas prácticos
✔ Menos errores y alucinaciones en las respuestas.
Puntuaciones de preparación
| Área | Nivel de riesgo |
|---|---|
| CBRN (Químico, Biológico, Radiológico y Nuclear) | Medio |
| Ciberseguridad | Bajo |
| Persuasión | Medio |
| Autonomía del modelo | Bajo |
Niveles de puntuación:
Bajo | Medio | Alto | Crítico
Solo los modelos con una puntuación post-mitigación de “medio” o inferior pueden ser desplegados.
Solo los modelos con una puntuación post-mitigación de “alto” o inferior pueden seguir siendo desarrollados.