Nvidia lanza la ofensiva más Ambiciosa de su Historia olvidándose por Completo del Mundo Gamer

Durante años, Nvidia ha sido sinónimo de tarjetas gráficas. Después se convirtió en el gigante que domina la inteligencia artificial gracias a sus aceleradores para centros de datos..

Pero en Computex 2026 se apunta a algo mucho más grande: Nvidia ya no quiere ser una pieza dentro del ordenador, quiere convertirse en el ordenador completo (o eso dicen ellos).

La conferencia inaugural de Computex 2026 no fue un evento centrado únicamente en nuevas GPUs o mejoras incrementales de rendimiento.. fue una declaración de intenciones sobre cómo serán los ordenadores de los próximos diez años por parte de la compañía con presentaciones más o menos asombrosas.

Personalmente, lo que más me ha impresionado ha sido la metodología de trabajo del nuevo procesador Vera enfocado a los servidores. Aunque para el público en general y las redes sociales, lo más llamativo parece ser el procesador RTX Spark.

El superchip RTX Spark con el que Nvidia quiere reinventar el portátil

La gran estrella del evento fue RTX Spark, un nuevo “superchip” diseñado para fusionar la inteligencia artificial, creación de contenido y videojuegos en un único sistema.

Sobre el papel, sus especificaciones son impresionantes:

  • GPU Blackwell RTX integrada
  • 6.144 núcleos CUDA
  • CPU Grace personalizada de 20 núcleos
  • Hasta 128 GB de memoria unificada
  • 70.000 millones de transistores
  • Fabricación mediante proceso TSMC de 3 nanómetros
  • Potencia de IA de 1 petaflop

Sin embargo, los números no son lo más importante, lo verdaderamente relevante es lo que Nvidia pretende conseguir con esta arquitectura.

Hasta ahora, los usuarios necesitaban diferentes tipos de hardware para distintas tareas como:

  • Un portátil ligero para trabajar
  • Un PC potente para jugar
  • Una estación de trabajo para edición profesional
  • Un servidor remoto para ejecutar modelos de IA avanzados

RTX Spark intenta reunir todo eso dentro de un único dispositivo portátil y según Nvidia, estos sistemas serán capaces de:

  • Editar vídeo en resolución 12K
  • Renderizar escenas 3D masivas
  • Ejecutar agentes de inteligencia artificial localmente
  • Jugar a títulos AAA de última generación
  • Gestionar cargas de trabajo profesionales complejas

Si estas promesas se cumplen, podríamos estar ante el mayor salto conceptual en el mundo del portátil desde la llegada de los procesadores Apple Silicon.. Aunque, aún habrá que esperar hasta poder conocer su rendimiento real, y su precio.


El verdadero mensaje de Nvidia: la IA ya no será una aplicación

Una de las ideas más repetidas por Jensen Huang durante toda la presentación fue que la inteligencia artificial dejará de ser una herramienta para convertirse en una capa permanente del sistema operativo.

Hasta ahora, utilizamos ChatGPT, Gemini, Claude o Copilot como aplicaciones independientes; pero la nueva visión de Nvidia es radicalmente distinta. En lugar de abrir una aplicación de IA, el propio ordenador se convertirá en un asistente inteligente permanente.

Con estos futuros agentes, sobre el papel, se podría:

  • Leer documentos automáticamente
  • Analizar bases de datos
  • Investigar información en internet
  • Organizar proyectos
  • Automatizar tareas repetitivas
  • Gestionar flujos de trabajo completos

Según Nvidia, los PCs del futuro no ejecutarán aplicaciones sino agentes IA. Esto, puede sonar exagerado, pero la realidad es que la industria lleva meses moviéndose exactamente en esa dirección.

Microsoft está integrando IA en Windows, Google está haciendo lo mismo con Android y ChromeOS y Apple está impulsando Apple Intelligence.

Aunque por el momento, faltaba la gran pieza capaz de soportar ir aún un poco más lejos, puesto que el implementar agentes IA que trabajen de manera constante sobre todo un sistema operativo; conlleva una gran carga de trabajo además de, una gran carga de consumo de energía..

Aparentemente, ahora Nvidia quiere trabajar en poder proporcionar un hardware capaz de hacer posibles los ecosistemas completamente repletos de IA. Lo que nadie ha pronunciado ni anunciado es: ni el cómo se abastecería (vamos cuánto consumiría realmente). el cómo se cobraría esto al usuario y el cómo sería su funcionamiento real durante las 24×7 horas del día.


Microsoft y Nvidia preparan la próxima generación de Windows

Uno de los anuncios más interesantes pasó relativamente desapercibido, puesto que Jensen Huang confirmó que Microsoft y Nvidia, ya llevan 3 años trabajando conjuntamente para preparar la siguiente evolución de Windows.

Lo que sugiere que la llegada de RTX Spark no sería un lanzamiento aislado. Al parecer, existiría una estrategia conjunta entre ambas compañías para convertir Windows en una plataforma preparada para los agentes de IA más avanzados y su correcto funcionamiento sobre los nuevos procesadores.

La clave estará en la ejecución local y el cómo se logra ejecutar esto. Hasta ahora, la gran mayoría de IA dependía de la nube, pero el futuro parece apuntar hacia los sistemas capaces de ejecutar modelos complejos directamente desde el dispositivo del usuario.

Las ventajas de esto, sobre el papel, serían evidentes:

  • Mayor privacidad
  • Menor latencia
  • Menos dependencia de servidores externos
  • Funciones disponibles incluso sin conexión

El resultado final de todo esto, podría ser una nueva categoría de ordenadores mucho más autónomos que los actuales.. Si es que se llega a lograr implementar correctamente y controlar su derrochador consumo constante (claro).


El procesador Vera fue diseñado específicamente para la IA

Otro de los anuncios más sorprendentes (para mí, el que más) fue el procesador de servidores Vera. Este procesador NO se trata de una CPU tradicional.. Nvidia la define como una arquitectura creada específicamente para coordinar a los agentes de inteligencia artificial.

Esto supondría un cambio de paradigma dentro de los potentes procesadores de los macro servidores de Inteligencia Artificial. Durante décadas, los procesadores fueron diseñados para ejecutar aplicaciones utilizadas directamente por las personas, pero Vera nace para coordinar sistemas donde millones de agentes inteligentes interactúan simultáneamente.

Entre sus características, se destaca (presuntamente) los siguientes parámetros:

  • Un rendimiento “líder” en las tareas monohilo
  • 3,6 TB/s de ancho de banda interno
  • 1,2 TB/s de ancho de banda de memoria

Pero nuevamente el mensaje va más allá de esas cifras y Vera es, realmente relevante, por ser la primera CPU creada específicamente para este escenario.


Vera Rubin: la monstruosa infraestructura detrás de la supuesta próxima revolución

Mientras RTX Spark apunta al consumidor, Vera Rubin representa la otra cara de la moneda. Se trata de la futura plataforma de IA de Nvidia para los centros de datos.

Las cifras son tan gigantescas que parecen irreales:

  • Siete chips personalizados
  • Seis billones de transistores
  • Más de 18.000 componentes en una sola placa
  • Más de 1,3 millones de componentes en el sistema completo

Nvidia no quiere vender únicamente hardware y quiere construir fábricas completas de inteligencia artificial, un concepto que Jensen Huang repitió constantemente durante toda la keynote y qué..

Busca transformar los ordenadores físicos del usuario en ordenadores IA repletos de agentes que se ejecuten como servicios de pago: un negocio completamente redondo (mucho más con la escasez existente de componentes y los altos precios de las PC personales en la actualidad).


El nacimiento de las Factorias de IA

Si hubiera que resumir Computex 2026 en dos palabras, probablemente serían estas: FACTORÍAS IA. Nvidia cree que la inteligencia artificial se convertirá en una infraestructura básica de la economía global mediante los agentes IA.

De la misma manera que existen:

  • Fábricas de automóviles
  • Refinerías
  • Centrales eléctricas
  • Redes logísticas

En el futuro existirán fábricas de IA capaces de generar conocimiento, automatización y productividad. Desde la perspectiva de Nvidia, la computación ya no es simplemente un coste operativo, es una fuente directa de ingresos.

Por eso, la compañía está apostando por infraestructuras cada vez más gigantescas.


Adobe ya prepara una nueva generación de Photoshop y Premiere

Otro detalle especialmente interesante para los creadores de contenido fue, la confirmación de que Adobe está reconstruyendo parte de Photoshop y Premiere Pro para aprovechar RTX Spark.

Esto podría traducirse en funciones avanzadas como:

  • Edición generativa avanzada
  • Renderizado instantáneo
  • Automatización inteligente de proyectos
  • Asistentes creativos integrados
  • Herramientas de vídeo impulsadas por IA local

Los creadores profesionales podrían ser algunos de los mayores beneficiados de esta nueva arquitectura.


¿Qué ocurre con Apple dentro de todo este nuevo futuro tablero de juego en el mundo de la computación?

Durante toda Computex hubo un elefante en la habitación: Apple. La industria lleva meses observando el éxito de los nuevos MacBook impulsados por Apple Silicon..

Su eficiencia energética, la integración hardware-software y la potencia por vatio han cambiado las expectativas del mercado. Pero RTX Spark parece ser la respuesta más agresiva que hemos visto hasta ahora.

Nvidia quiere ofrecer:

  • Potencia gráfica superior
  • Capacidades de IA locales masivas
  • Equipos ultraligeros
  • Rendimiento profesional
  • Ecosistema Windows completo

La pregunta ya no es si Windows puede competir con Apple, la pregunta ahora es, si Nvidia puede conseguir que los fabricantes de PC aprovechen realmente todo este potencial.


El futuro del portátil ya no gira alrededor de la CPU

Durante décadas las especificaciones más importantes fueron:

  • Frecuencia del procesador
  • Número de núcleos
  • Memoria RAM
  • Capacidad de almacenamiento

A partir de ahora el factor decisivo podría ser otro: su capacidad o no para ser capaz de ejecutar inteligencia artificial a nivel local.

Los próximos años, podrían definir una nueva categoría de dispositivos donde el rendimiento de IA sea tan importante como la potencia gráfica o la autonomía. Y RTX Spark parece diseñado exactamente para ese escenario.


Conclusión

Durante años se dijo que la inteligencia artificial transformaría los ordenadores, en Computex 2026 hemos visto por primera vez una hoja de ruta creíble para que eso suceda.

Nvidia no presentó únicamente hardware, presentó una nueva definición de lo que será un ordenador en la segunda mitad de esta década.

Y si RTX Spark cumple siquiera una parte de lo prometido, dentro de unos años miraremos los portátiles actuales igual que hoy miramos los viejos netbooks: como una tecnología perteneciente a otra época (o no).

Vistas: 7