Pattie Maes lleva más de tres décadas investigando la relación entre las personas y las máquinas. En los años noventa, participó en el desarrollo de algoritmos que sentaron las bases de internet. Pero hace tiempo que su mirada se posó en otra posibilidad: que la inteligencia artificial NO reemplace la mente humana, sino que la expanda.
Su madre, de 96 años, olvida quién vino ayer y qué le dijeron. Maes lo vive de cerca. y lo que descubrió en sus experimentos más recientes la dejó atónita: la IA no solo puede expandir la memoria, también puede corromperla.
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El experimento del MIT que prueba cómo la IA reescribe tu memoria
El equipo de Maes, del MIT Media Lab, reunió a 200 participantes y les mostró 24 fotografías corrientes: una boda, calles de una ciudad, una escena de una carrera. Después de un breve descanso, algunos volvieron a ver las imágenes originales.
Otros vieron versiones modificadas por inteligencia artificial. En unas se habían alterado las expresiones faciales de las personas. En otras se habían añadido soldados. En otras se habían incorporado escenas relacionadas con el cambio climático.
Después, los investigadores evaluaron la memoria de los participantes. Y el resultado fue perturbador. Las personas que habían visto las imágenes manipuladas tenían una probabilidad significativamente mayor de desarrollar falsos recuerdos. Pero lo que realmente alarmó a Maes fue otro detalle. Confiaban más en esos recuerdos falsos que en los reales. “Básicamente, creo que todo esto es muy peligroso”, afirmó.
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La IA no solo te hace olvidar, te hace recordar lo que nunca pasó
La preocupación pública sobre la IA se ha centrado en la “abdicación cognitiva”: a medida que las máquinas asumen más tareas de pensamiento, las personas se vuelven menos capaces de analizar críticamente la información que reciben. Pero hay otra amenaza, mucho menos discutida, que los estudios de Maes y otros equipos están empezando a documentar. La IA puede implantar recuerdos de eventos que nunca ocurrieron.
En un experimento, casi la mitad de los participantes recordaron erróneamente remakes de películas que nunca se filmaron, incluyendo una versión de Matrix protagonizada por Will Smith. En otro, videos generados por IA hicieron que la gente creyera recordar escándalos políticos que nunca sucedieron. Y en un tercero, los investigadores mostraron a los participantes un vídeo de un crimen seguido de preguntas de un chatbot. Los participantes generaron tres veces más falsos recuerdos que el grupo de control.
La memoria es mucho más que almacenar el pasado. Proporciona conocimiento, ayuda a comprender el presente, anticipa el futuro, moldea la autoconciencia y guía las decisiones. Pero también es una de las mayores debilidades de la mente humana. Solo recordamos una pequeña parte de lo que experimentamos, los detalles se desvanecen, los recuerdos se vuelven borrosos y cada vez que evocamos un recuerdo, lo modificamos.
La IA parece estar diseñada para compensar esas deficiencias. Pero sus características también conllevan riesgos que apenas empezamos a comprender.
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El declive cognitivo que nadie quiere ver cuando delegas todo en la IA
Otro conjunto de estudios de Maes aporta pruebas sobre un fenómeno relacionado. En un experimento con 54 participantes, se pidió a los sujetos que escribieran ensayos al estilo del SAT sobre el significado de la felicidad. Un grupo no usó ninguna herramienta. Otro pudo usar Google, pero no IA generativa. El tercero pudo usar ChatGPT.
Durante el proceso, los electrodos colocados en el cuero cabelludo registraron la actividad cerebral. Las diferencias fueron muy claras. Los participantes que escribieron sin ayuda presentaron las conexiones neuronales más fuertes y extensas.
Los que usaron Google se situaron en un punto intermedio. Y los que usaron ChatGPT mostraron las conexiones cerebrales más débiles. Cuando se les pidió que volvieran a contar lo que habían escrito, los del tercer grupo tuvieron dificultades para recordarlo.
La memoria no consiste simplemente en almacenar información. La atención, el esfuerzo subjetivo, la recuperación y la asociación trabajan juntos para consolidarla. La IA generativa puede reducir parte de ese trabajo mental. Y eso, a largo plazo, tiene consecuencias.
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El caso de los médicos que perdieron un 20% de precisión por depender de la IA
Gideon Nave, profesor de la Wharton School, y Steven Shaw, del King’s College de Londres, estudian el impacto de la IA en la cognición humana. A Nave le preocupa menos la pesadilla de una superinteligencia que tome el control y más un riesgo más silencioso: que los humanos dejen gradualmente de desarrollar habilidades que las máquinas pueden realizar por ellos.
“Lo más probable es que se produzca un declive de las capacidades humanas en lugar de que la IA se apodere del mundo”, afirmó. Su preocupación es que, en el futuro, “pensar se convierta en una opción”.
Los investigadores han identificado indicios de lo que denominan “degradación de habilidades”. Un estudio de 2025 publicado en The Lancet Gastroenterology & Hepatology observó a 19 médicos sénior que evaluaban cerca de 1.500 colonoscopias. Descubrieron que, después de que los médicos usaran IA de forma rutinaria, su capacidad para detectar lesiones precancerosas de forma independiente disminuyó en aproximadamente un 20%. “Ya no ejercitan esta capacidad mental como antes”, dijo Nave. “O la usan o la pierden”.
En el caso de los niños, la preocupación es aún más profunda. Podrían estar delegando tareas mentales en la IA antes de que sus capacidades cognitivas básicas estén completamente desarrolladas. “Es posible que no puedan desarrollar habilidades cruciales de pensamiento crítico desde el principio”, advirtió.
La supervisión humana ya no es garantía contra los errores de la IA
Las empresas y los gobiernos se apresuran a implementar la IA. La policía la usa para resumir grabaciones de cámaras corporales. Los hospitales la utilizan para organizar datos médicos. La medida de seguridad más común consiste en mantener la intervención humana para detectar errores de las máquinas. Pero esa premisa se tambalea.
Mattea Sim, investigadora del Instituto de Big Data de la Universidad de Georgetown, reclutó a 331 personas para ver un vídeo animado de un coche atropellando a un peatón. Uno o dos días después, los participantes leyeron un resumen del accidente generado por IA. Algunos recibieron resúmenes precisos. Otros, resúmenes con información incorrecta sobre las señales de tráfico.
Entre los que recibieron resúmenes precisos, casi el 84% recordó correctamente los identificadores. Entre los que recibieron resúmenes engañosos, la tasa de precisión fue de solo el 45%. Incluso cuando se les advirtió que los resúmenes eran generados por IA, no pudieron evitar verse influenciados por ella.
“Es bien sabido que la IA puede cometer errores”, dijo Sim. Pero las investigaciones demuestran que “la supervisión humana puede no ser una buena manera de resolver este problema”.
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La memoria como próxima frontera de la manipulación digital
La IA generativa no solo está transformando la forma en que accedemos a la información. Está transformando la forma en que recordamos y cuando la memoria se corrompe, las consecuencias van mucho más allá de un recuerdo erróneo. Los procesos judiciales dependen de los testimonios de los testigos. La historia depende de lo que la sociedad decide retener, olvidar y creer. Y la identidad personal se construye sobre la continuidad de los recuerdos.
Maes imaginó un asistente de memoria que pudiera registrar la trayectoria vital de una persona y ayudarla a recordar lo que olvida. Su equipo ha desarrollado sistemas como Memoro y MemPal, que combinan IA y dispositivos portátiles para recuperar fragmentos de la vida cotidiana.
Los primeros resultados en adultos mayores son prometedores. Pero si las máquinas se convierten en una extensión de nuestra memoria, ¿Qué sucede con los recuerdos que nosotros mismos formamos?
La pregunta no tiene una respuesta sencilla. Y la investigación sobre este campo, como advierten los expertos, aún está en sus primeras etapas. Pero una cosa es cierta. La IA ya no solo interpreta el presente. También está empezando a reescribir el pasado. Y cuando el pasado cambia, todo lo demás cambia con él.
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