La Linux Foundation ha dado un nuevo paso en el debate sobre qué debe considerarse realmente software de código abierto en el ámbito de la inteligencia artificial. La organización ha presentado ante la Open Source Initiative (OSI) la licencia OpenMDW 1.1, diseñada específicamente para modelos de IA, sus datos de entrenamiento y sus pesos.
La propuesta fue enviada a mediados de agosto de 2026 por Mike Dolan, vicepresidente sénior de programas legales y estratégicos de la Linux Foundation, con el objetivo de que la OSI evalúe la posibilidad de reconocerla oficialmente como una licencia open source para sistemas de inteligencia artificial.
Una licencia pensada para modelos de IA
OpenMDW, cuyo nombre procede de Open Model, Data, and Weights, fue publicada originalmente el 28 de mayo de 2026 y desarrollada con la participación de Amazon, Meta, IBM y Microsoft. Posteriormente, NVIDIA comenzó a utilizarla en junio para diferentes familias de modelos y proyectos, incluyendo Cosmos, Isaac GR00T, Ising y Nemotron.
La particularidad de OpenMDW es que intenta abordar un problema que las licencias tradicionales de software no resuelven bien: un modelo de IA no está compuesto únicamente por código fuente.
Los modelos modernos incluyen diferentes elementos:
- Arquitectura y código del modelo.
- Datos utilizados durante el entrenamiento.
- Pesos o parámetros entrenados.
- Componentes adicionales necesarios para utilizar o modificar el sistema.
Licencias conocidas como MIT, BSD o Apache 2.0 fueron diseñadas principalmente para software cuyo código puede ser inspeccionado, modificado y redistribuido. Los pesos de una red neuronal y los conjuntos de datos utilizados para entrenarla plantean cuestiones legales y técnicas bastante diferentes.
OpenMDW intenta establecer reglas específicas para estos tres elementos bajo un mismo marco de licencia.
El gran debate sobre la IA open source
La propuesta llega en medio de una discusión cada vez más intensa dentro de la comunidad tecnológica: ¿puede un modelo considerarse realmente open source si sus pesos están disponibles pero no se publican los datos con los que fue entrenado?
La propia OSI ya se enfrentó a esta cuestión durante la elaboración de su Open Source AI Definition.
El proceso generó críticas desde diferentes sectores. Algunos consideraban que determinados modelos podían presentarse como abiertos pese a mantener importantes restricciones o no proporcionar suficiente información sobre sus datos de entrenamiento. Otros defendían una interpretación menos estricta para no excluir prácticamente a todos los modelos comerciales existentes.
La llegada de OpenMDW vuelve a poner sobre la mesa dos cuestiones fundamentales: qué obligaciones legales deberían aplicarse a la redistribución de los pesos de un modelo y hasta qué punto la apertura de un sistema de IA debería implicar también la publicación de sus datos de entrenamiento.
Por ahora, la OSI todavía no ha otorgado a OpenMDW la consideración de licencia open source oficialmente aprobada.
El debate llega mientras la informática cuántica avanza
El material publicado alrededor de la propuesta también refleja otras preocupaciones importantes para el ecosistema Linux y del software libre, especialmente el avance de la computación cuántica y su posible impacto sobre los sistemas criptográficos actuales.
Los investigadores han conseguido reducir considerablemente la memoria necesaria para factorizar determinadas claves criptográficas mediante ordenadores cuánticos respecto a resultados anteriores. Aunque todavía no existen máquinas cuánticas capaces de romper de forma práctica la criptografía utilizada masivamente en Internet, estos avances refuerzan la necesidad de preparar los sistemas con años de antelación.
El NIST ya finalizó en agosto de 2024 sus primeros estándares de criptografía poscuántica, recomendando comenzar la transición antes de que exista una amenaza práctica.
Para los administradores de sistemas Linux, el problema es especialmente relevante debido a los largos ciclos de actualización de muchas infraestructuras. Migrar sistemas, aplicaciones, certificados y protocolos criptográficos puede requerir años.
Linux 7.3 también entra en desarrollo
Mientras tanto, el kernel Linux 7.3 abrió su ventana de integración de cambios a mediados de agosto de 2026. En sus primeras fases ya había incorporado más de 2.300 cambiosets, incluyendo trabajos importantes relacionados con la planificación de grupos en sistemas multiprocesador.
Todavía quedaba buena parte del desarrollo por llegar, ya que la mayor parte de las solicitudes de incorporación habituales de un ciclo de desarrollo del kernel aún no habían sido integradas.
El momento también coincide con otro aniversario para el ecosistema Linux: Debian cumplió 33 años el 16 de agosto de 2026, después de que Ian Murdock iniciara el proyecto en 1993.
