Sam Altman ha dejado de ser ambiguo. OpenAI ha coqueteado con la robótica sin comprometerse del todo. Tuvo un equipo de investigación, lo disolvió, lo reformó y volvió a dispersarlo. Pero ahora, en una entrevista en el podcast Sources, el consejero delegado de la compañía ha respondido con tres palabras a la pregunta de si construirán robots humanoides: Lo haremos. Sin rodeos. Sin condiciones. Sin fechas concretas, pero con una hoja de ruta que ya está en marcha.
La noticia no es solo que OpenAI quiera fabricar robots. Es cómo quiere fabricarlos y sobre todo, qué quiere que sean.
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¿Por qué la forma humanoide tiene sentido aunque parezca una obviedad?
La primera decisión de diseño ya está tomada. OpenAI apuesta por la forma humanoide. Y Altman tiene una explicación que, lejos de ser una preferencia estética, es una conclusión lógica: “El mundo mismo fue diseñado para los humanos”.
Puertas, teclados, herramientas, escaleras, interruptores. Todo el entorno físico que habitamos está construido a la medida de nuestros cuerpos. Un robot con una forma radicalmente distinta tendría que adaptarse a un mundo que no fue pensado para él.
Uno con forma humana, en cambio, puede usar las mismas herramientas y los mismos espacios que nosotros. “Adaptarse a esta forma es una buena idea”, sentenció Altman.
No es una concesión al antropomorfismo. Es una decisión de ingeniería.
El cerebro es el verdadero campo de batalla
Pero si hay un mensaje que Altman quiere dejar claro, es que la apariencia del robot es lo de menos. Cuando se le preguntó por los detalles físicos, su respuesta fue reveladora. Esos aspectos son “mucho menos importantes que desarrollar el CEREBRO que lo controla”.
La frase resume la filosofía de OpenAI. La compañía no quiere ser un fabricante de hardware, quiere ser el proveedor de la inteligencia que hace funcionar ese hardware: Un robot que no sabe usar sus extremidades es solo un amasijo de metal y motores.
Lo que lo convierte en una herramienta útil es su capacidad de comprender imágenes, interpretar instrucciones, planificar estrategias, coordinar movimientos y corregir errores en tiempo real.
El ejemplo que ilustra el desafío es sencillo. Coger una taza requiere identificarla, localizar el asa, calcular el método de agarre y aplicar la fuerza adecuada. Si el robot se equivoca, el café se derrama y alguien tiene que limpiar el suelo. No basta con tener manos, hay que saber usarlas.
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2027 como horizonte y varios años más como realidad
Altman ha puesto una fecha orientativa: “Espero que tengamos un prototipo de demostración convincente en 2027”, declaró a Fortune. Pero añadió inmediatamente un matiz que rebaja cualquier expectativa de lanzamiento inminente: “Pasarán varios años más antes de que el robot esté en las calles”.
OpenAI no ha revelado qué mostrará esa demostración, cómo será el robot ni cuándo podrá verlo el público. La compañía mantiene el secreto sobre los detalles mientras avanza en la contratación de personal para abordar los desafíos técnicos.
La herencia de Dactyl y el cubo de Rubik
El proyecto no parte de cero. OpenAI ya demostró su capacidad en robótica con Dactyl, un brazo mecánico que aprendió a manipular objetos reales con entrenamiento en simulación.
Después, la compañía utilizó esa tecnología para resolver el cubo de Rubik con una mano robótica. Fue un hito que anticipó el problema que aún hoy afecta a toda la industria. Los modelos pueden aprender las acciones esperadas en el software, pero las leyes de la realidad son el juez final.
Esa lección sigue vigente. Por eso OpenAI no se limita a contratar expertos en inteligencia artificial. Las ofertas de empleo para puestos de robótica incluyen control de movimiento, estimación de estado, control de actuadores, desarrollo general del comportamiento e infraestructura de aprendizaje automático para sistemas de IA física.
Y también, desarrollo de actuadores mecatrónicos propios, integrando motores, mecanismos de transmisión, sensores y gestión térmica. La cadena de suministro y la fabricación para producción en masa también están en la lista.
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La competencia no se queda quieta
OpenAI no es la única empresa que persigue este objetivo. Tesla lleva años desarrollando Optimus y XPeng logró recientemente el despliegue autónomo de su robot humanoide IRON tras su ensamblaje.
Ambas compañías demuestran que, incluso con un software suficientemente inteligente, se necesita un conjunto extremadamente complejo de motores y articulaciones para controlar los movimientos del robot.
La diferencia de OpenAI es su enfoque. No quiere construir el mejor hardware. Quiere construir el mejor cerebro. Y si lo consigue, el hardware podría convertirse en algo que otros fabricantes produzcan.
Los planes a corto y largo plazo
A pesar del énfasis en la inteligencia, OpenAI no descuida el hardware. Una oferta de trabajo para un puesto de robótica revela que el objetivo a corto plazo es crear robots de uso general para ayudar a trabajadores cualificados en la construcción de infraestructuras.
El objetivo a largo plazo es, desarrollar robots personales para realizar una variedad de tareas en el hogar.
Si alguien ya se está imaginando un ChatGPT físico lavando platos con las rodillas flexionadas, conviene aclarar que OpenAI no ha lanzado ningún robot físico, ni ha anunciado un precio, un modelo de suscripción, una fecha de lanzamiento ni directrices de privacidad específicas.
Pero la página de empleo de la compañía tiene actualmente 27 puestos vacantes en robótica. Y eso, en el lenguaje de Silicon Valley, es una señal de que el proyecto ya no es una idea: comienza a ser una prioridad.
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