El CEO de Tesla, Elon Musk, ha hablado sobre un problema importante con la conducción totalmente autónoma (FSD) de Tesla. El problema podría afectar los planes de Tesla de crear taxis autónomos.
Musk dijo que a medida que el sistema FSD continúa mejorando, se vuelve cada vez más difícil juzgar qué modelo de IA es mejor. Porque resulta difícil evaluar rápidamente el rendimiento de un nuevo modelo cuando una situación que requiere intervención humana ocurre sólo una vez cada dos miles de kilómetros.
“Estos diferentes modelos de IA no van a resolver todos los problemas a la perfección”, dijo Musk con franqueza. “El modelo A resuelve un problema, pero puede causar otro”.
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El editor de Cleantechnica, Zachary Shahan, sugirió anteriormente que el sistema FSD de Tesla puede tener este “problema de balancín”, lo que significa que el sistema puede crear nuevos problemas en el proceso de solucionar los problemas existentes, provocando que el efecto general se estanque.
“Estamos abordando este problema de diversas maneras, incluidas pruebas de simulación y seguimiento”, dijo Musk. – Puede resultar útil desactivar la función FSD en algunos vehículos. Podemos comparar el rendimiento del nuevo modelo a través del modo sombra para descubrir las ventajas y desventajas de diferentes modelos”.
Tesla puede realizar pruebas en millones de sus vehículos y comparar la diferencia entre el comportamiento previsto del modelo de IA y el comportamiento real del conductor al volante para determinar qué modelo funciona mejor.
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“La mayor limitación en este momento no son los datos de entrenamiento, sino la eficiencia de probar un modelo de IA”, dijo Musk, “y cómo juzgar inteligentemente si un nuevo modelo es mejor. Por ejemplo, sabemos que algunas intersecciones específicas son muy difíciles. Todos los modelos se comportan bien en buenas carreteras sin intersecciones difíciles.
Es por eso que seleccionamos miles de intersecciones desafiantes en los EE. UU. específicamente para probar el desempeño del nuevo modelo”.
